Élaboration d'une stratégie de données industrielles et mise en œuvre de l'IA dans la fabrication

Aperçu

Découvrez comment construire une stratégie de données industrielle moderne qui favorise l'excellence opérationnelle et permet l'innovation alimentée par l'IA dans la fabrication, avec des modèles architecturaux pour l'ingestion, le stockage et la contextualisation des données.

Programme

• Introduction à la stratégie de données industrielles
Importance de la stratégie de données dans la fabrication
Composants clés d'une stratégie de données industrielles
• Collecte et ingestion de données
Sources de données industrielles
Technologies pour l'ingestion de données
Qualité et intégration des données
• Solutions de stockage de données
Aperçu des technologies de stockage de données
Solutions Cloud vs. sur site
Architecture de Data Lake
• Contextualisation et organisation des données
Métadonnées et modèles de données
Création d'un modèle de données unifié
Techniques et outils de contextualisation
• Activation de l'IA dans la fabrication
Aperçu des technologies de l'IA dans la fabrication
Rôle de l'apprentissage automatique et des modèles d'IA
Cas d'utilisation de l'IA dans les processus de fabrication
• Sécurité et gouvernance des données
Stratégies de confidentialité et de protection des données
Mise en œuvre de cadres de gouvernance des données
Conformité aux normes de l'industrie
• Modèles architecturaux pour la stratégie de données
Construction de pipelines de données évolutifs
Architectures de traitement en temps réel vs. par lots
Modèles de conception pour l'intégration de l'IA
• Promouvoir l'excellence opérationnelle grâce à l'IA
Maintenance prédictive
Contrôle et assurance qualité
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
• Innovation grâce aux solutions alimentées par l'IA
Études de cas sur l'innovation dans la fabrication grâce à l'IA
Surmonter les défis dans l'adoption de l'IA
Tendances et technologies futures
• Conclusion et feuille de route pour la mise en œuvre
Évaluation de la préparation organisationnelle
Étapes pour mettre en œuvre une stratégie de données
Amélioration continue et mise à l'échelle des solutions d'IA

Sujets

Programmation