De la búsqueda al éxito: el bot GenAI de OSRAM eleva la recuperación de documentos

Resumen

Descubra cómo OSRAM optimiza la recuperación de documentos en los flujos de trabajo de producción con un chatbot GenAI, permitiendo un rápido acceso a información precisa y reduciendo los tiempos de búsqueda para una mayor eficiencia operativa.

Programa de estudio

• Introducción a los Desafíos de Recuperación de Documentos de OSRAM
Resumen de los métodos tradicionales de recuperación de documentos
Desafíos comunes enfrentados en los flujos de trabajo de producción
• Fundamentos de la IA Generativa (GenAI)
Entendiendo la IA Generativa: Conceptos y Aplicaciones
Tecnologías clave que habilitan GenAI
Resumen de bots de IA y chatbots
• Diseño del Bot GenAI para OSRAM
Metas y objetivos del proyecto
Características clave y capacidades del Bot GenAI
Integración con los flujos de trabajo existentes de OSRAM
• Entrenamiento del Bot GenAI
Requisitos y preparación de datos
Selección y personalización del modelo
Proceso de entrenamiento y métricas de evaluación
• Implementación del Bot GenAI en Producción
Estrategias de despliegue y consideraciones
Diseño de la interfaz de usuario para una interacción fluida
Garantizando la fiabilidad y seguridad del sistema
• Mejora de la Recuperación de Documentos con GenAI
Automatización de procesos de búsqueda
Reducción de tiempos de recuperación y mejora de la precisión
Estudios de caso del mundo real y historias de éxito
• Medición del Éxito y Ganancias en Eficiencia
Indicadores clave de desempeño (KPIs) para el éxito
Evaluación de las mejoras en eficiencia operacional
Estrategias de mejora continua
• Direcciones Futuras e Innovaciones
Evolución de las capacidades de GenAI
Potencial para más aplicaciones dentro de OSRAM
Tendencias emergentes en la recuperación de documentos impulsada por IA
• Conclusión
Resumen de aprendizajes y resultados
Discusión sobre el impacto de GenAI en la eficiencia operativa
• Recursos Adicionales
Lecturas sugeridas y fuentes externas para una comprensión más profunda
Herramientas y tecnologías utilizadas en el curso

Asignaturas

Informática