De la búsqueda al éxito: el bot GenAI de OSRAM eleva la recuperación de documentos

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a los Desafíos de Recuperación de Documentos de OSRAM
Resumen de los métodos tradicionales de recuperación de documentos
Desafíos comunes enfrentados en los flujos de trabajo de producción
• Fundamentos de la IA Generativa (GenAI)
Entendiendo la IA Generativa: Conceptos y Aplicaciones
Tecnologías clave que habilitan GenAI
Resumen de bots de IA y chatbots
• Diseño del Bot GenAI para OSRAM
Metas y objetivos del proyecto
Características clave y capacidades del Bot GenAI
Integración con los flujos de trabajo existentes de OSRAM
• Entrenamiento del Bot GenAI
Requisitos y preparación de datos
Selección y personalización del modelo
Proceso de entrenamiento y métricas de evaluación
• Implementación del Bot GenAI en Producción
Estrategias de despliegue y consideraciones
Diseño de la interfaz de usuario para una interacción fluida
Garantizando la fiabilidad y seguridad del sistema
• Mejora de la Recuperación de Documentos con GenAI
Automatización de procesos de búsqueda
Reducción de tiempos de recuperación y mejora de la precisión
Estudios de caso del mundo real y historias de éxito
• Medición del Éxito y Ganancias en Eficiencia
Indicadores clave de desempeño (KPIs) para el éxito
Evaluación de las mejoras en eficiencia operacional
Estrategias de mejora continua
• Direcciones Futuras e Innovaciones
Evolución de las capacidades de GenAI
Potencial para más aplicaciones dentro de OSRAM
Tendencias emergentes en la recuperación de documentos impulsada por IA
• Conclusión
Resumen de aprendizajes y resultados
Discusión sobre el impacto de GenAI en la eficiencia operativa
• Recursos Adicionales
Lecturas sugeridas y fuentes externas para una comprensión más profunda
Herramientas y tecnologías utilizadas en el curso

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Asignaturas

Informática