De la recherche au succès : le bot GenAI d'OSRAM améliore la récupération de documents.

Aperçu

Programme

• Introduction aux défis de la récupération de documents chez OSRAM
Aperçu des méthodes traditionnelles de récupération de documents
Défis courants rencontrés dans les flux de travail de production
• Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI)
Comprendre l'Intelligence Artificielle Générative : Concepts et Applications
Technologies clés permettant la GenAI
Vue d'ensemble des bots AI et chatbots
• Conception du bot GenAI pour OSRAM
Objectifs et buts du projet
Caractéristiques clés et capacités du bot GenAI
Intégration avec les flux de travail existants d'OSRAM
• Entraînement du bot GenAI
Exigences et préparation des données
Sélection et personnalisation du modèle
Processus de formation et métriques d'évaluation
• Mise en œuvre du bot GenAI en production
Stratégies de déploiement et considérations
Conception de l'interface utilisateur pour une interaction fluide
Assurer la fiabilité et la sécurité du système
• Améliorer la récupération de documents avec la GenAI
Automatisation des processus de recherche
Réduction des temps de récupération et amélioration de la précision
Études de cas réelles et histoires de réussite
• Mesurer le succès et les gains d'efficacité
Indicateurs clés de performance (KPI) pour le succès
Évaluation des améliorations de l'efficacité opérationnelle
Stratégies d'amélioration continue
• Directions futures et innovations
Évolution des capacités de la GenAI
Potentiel pour d'autres applications au sein d'OSRAM
Tendances émergentes dans la récupération de documents pilotée par l'IA
• Conclusion
Récapitulatif des apprentissages et résultats
Discussion sur l'impact de la GenAI sur l'efficacité opérationnelle
• Ressources supplémentaires
Lectures suggérées et sources externes pour une compréhension approfondie
Outils et technologies utilisés dans le cours

---

Sujets

Informatique