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Inicio 4 June 2026 13:06

Fin 4 June 2026

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Aprovechando los modelos de lenguaje grande para mejorar la experiencia del cliente

Únete a nosotros para explorar el poder transformador de los modelos de lenguaje de gran escala en la gestión de la experiencia del cliente. Esta sesión perspicaz mostrará cómo estos modelos pueden llevar a interacciones altamente personalizadas, facilitar la resolución proactiva de problemas y proporcionar soluciones efectivas de autoayuda.
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Resumen

Join us in exploring the transformative power of large language models in customer experience management. This insightful session will showcase how these models can lead to highly personalized interactions, enable proactive issue resolution, and facilitate effective self-help solutions.

Additionally, learn about the strategic ways these models aid in efficient resource allocation, streamlining operations, and enhancing overall customer satisfaction. Ideal for professionals eager to leverage AI in business settings.

Programa

  • Introducción a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
  • Visión general de los LLMs y sus capacidades
    Evolución de los LLMs y panorama actual
    Conceptos clave: PLN, transformadores y ajuste fino
  • Personalización en la Experiencia del Cliente
  • Aprovechamiento de los LLMs para interacciones personalizadas
    Técnicas para el análisis de datos de clientes
    Estudios de caso: Estrategias de personalización exitosas
  • Resolución Proactiva de Problemas
  • Predicción de necesidades del cliente con LLMs
    Implementación de análisis predictivo para soporte al cliente
    Herramientas y marcos para la resolución de problemas en tiempo real
  • Soluciones de Autoayuda
  • Diseño de agentes conversacionales y chatbots
    Integración de LLMs en plataformas de autoservicio
    Mejores prácticas para el enriquecimiento de bases de conocimiento
  • Asignación Eficiente de Recursos
  • Automatización de tareas rutinarias de soporte con LLMs
    Gestión de personal a través de modelos predictivos
    Optimización de flujos de trabajo de soporte al cliente
  • Consideraciones Éticas y Desafíos
  • Privacidad de datos y seguridad en el despliegue de LLMs
    Abordar el sesgo y asegurar la equidad
    Mantener la transparencia y responsabilidad
  • Implementación Práctica y Herramientas
  • Visión general de plataformas y APIs para la integración de LLMs
    Construcción y despliegue de soluciones personalizadas de LLM
    Ejercicios prácticos y trabajo en proyectos
  • Medición del Éxito en la Experiencia del Cliente Mejorada
  • Indicadores clave de rendimiento para la experiencia del cliente
    Monitoreo y evaluación del impacto de LLMs
    Estrategias de mejora continua
  • Tendencias Futuras e Innovaciones
  • Tecnologías emergentes en gestión de la experiencia del cliente
    Capacidades futuras de los LLMs
    Preparación para las expectativas de clientes en evolución

Materias

Business