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Starts 10 June 2025 09:00

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Aprovechando los modelos de lenguaje grande para mejorar la experiencia del cliente

Explora cómo los modelos de lenguaje a gran escala pueden transformar la gestión de la experiencia del cliente a través de la personalización, la resolución proactiva de problemas, las soluciones de autoayuda y la asignación eficiente de recursos.
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Resumen

Explora cómo los modelos de lenguaje a gran escala pueden transformar la gestión de la experiencia del cliente a través de la personalización, la resolución proactiva de problemas, las soluciones de autoayuda y la asignación eficiente de recursos.

Programa de estudio

  • Introducción a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
  • Visión general de los LLMs y sus capacidades
    Evolución de los LLMs y panorama actual
    Conceptos clave: PLN, transformadores y ajuste fino
  • Personalización en la Experiencia del Cliente
  • Aprovechamiento de los LLMs para interacciones personalizadas
    Técnicas para el análisis de datos de clientes
    Estudios de caso: Estrategias de personalización exitosas
  • Resolución Proactiva de Problemas
  • Predicción de necesidades del cliente con LLMs
    Implementación de análisis predictivo para soporte al cliente
    Herramientas y marcos para la resolución de problemas en tiempo real
  • Soluciones de Autoayuda
  • Diseño de agentes conversacionales y chatbots
    Integración de LLMs en plataformas de autoservicio
    Mejores prácticas para el enriquecimiento de bases de conocimiento
  • Asignación Eficiente de Recursos
  • Automatización de tareas rutinarias de soporte con LLMs
    Gestión de personal a través de modelos predictivos
    Optimización de flujos de trabajo de soporte al cliente
  • Consideraciones Éticas y Desafíos
  • Privacidad de datos y seguridad en el despliegue de LLMs
    Abordar el sesgo y asegurar la equidad
    Mantener la transparencia y responsabilidad
  • Implementación Práctica y Herramientas
  • Visión general de plataformas y APIs para la integración de LLMs
    Construcción y despliegue de soluciones personalizadas de LLM
    Ejercicios prácticos y trabajo en proyectos
  • Medición del Éxito en la Experiencia del Cliente Mejorada
  • Indicadores clave de rendimiento para la experiencia del cliente
    Monitoreo y evaluación del impacto de LLMs
    Estrategias de mejora continua
  • Tendencias Futuras e Innovaciones
  • Tecnologías emergentes en gestión de la experiencia del cliente
    Capacidades futuras de los LLMs
    Preparación para las expectativas de clientes en evolución

Asignaturas

Negocios