Aprovechando los modelos de lenguaje grande para mejorar la experiencia del cliente

Resumen

Únete a nosotros para explorar el poder transformador de los modelos de lenguaje de gran escala en la gestión de la experiencia del cliente. Esta sesión perspicaz mostrará cómo estos modelos pueden llevar a interacciones altamente personalizadas, facilitar la resolución proactiva de problemas y proporcionar soluciones efectivas de autoayuda.

Además, aprende sobre las formas estratégicas en las que estos modelos ayudan en una asignación eficiente de recursos, optimizando operaciones y mejorando la satisfacción general del cliente. Ideal para profesionales ansiosos por aprovechar la IA en entornos de negocios.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
Visión general de los LLMs y sus capacidades
Evolución de los LLMs y panorama actual
Conceptos clave: PLN, transformadores y ajuste fino
• Personalización en la Experiencia del Cliente
Aprovechamiento de los LLMs para interacciones personalizadas
Técnicas para el análisis de datos de clientes
Estudios de caso: Estrategias de personalización exitosas
• Resolución Proactiva de Problemas
Predicción de necesidades del cliente con LLMs
Implementación de análisis predictivo para soporte al cliente
Herramientas y marcos para la resolución de problemas en tiempo real
• Soluciones de Autoayuda
Diseño de agentes conversacionales y chatbots
Integración de LLMs en plataformas de autoservicio
Mejores prácticas para el enriquecimiento de bases de conocimiento
• Asignación Eficiente de Recursos
Automatización de tareas rutinarias de soporte con LLMs
Gestión de personal a través de modelos predictivos
Optimización de flujos de trabajo de soporte al cliente
• Consideraciones Éticas y Desafíos
Privacidad de datos y seguridad en el despliegue de LLMs
Abordar el sesgo y asegurar la equidad
Mantener la transparencia y responsabilidad
• Implementación Práctica y Herramientas
Visión general de plataformas y APIs para la integración de LLMs
Construcción y despliegue de soluciones personalizadas de LLM
Ejercicios prácticos y trabajo en proyectos
• Medición del Éxito en la Experiencia del Cliente Mejorada
Indicadores clave de rendimiento para la experiencia del cliente
Monitoreo y evaluación del impacto de LLMs
Estrategias de mejora continua
• Tendencias Futuras e Innovaciones
Tecnologías emergentes en gestión de la experiencia del cliente
Capacidades futuras de los LLMs
Preparación para las expectativas de clientes en evolución

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Asignaturas

Negocios