Exploiter les modèles de langue à grande échelle pour améliorer l'expérience client

Aperçu

Explorez comment les grands modèles de langage peuvent transformer la gestion de l'expérience client grâce à la personnalisation, à la résolution proactive des problèmes, aux solutions d'auto-assistance et à l'allocation efficace des ressources.

Programme

• Introduction aux modèles de langage à grande échelle (LLMs)
Aperçu des LLMs et de leurs capacités
Évolution des LLMs et paysage actuel
Concepts clés : PNL, transformateurs et ajustement fin
• Personnalisation de l'expérience client
Exploiter les LLMs pour des interactions personnalisées
Techniques d'analyse des données client
Études de cas : stratégies de personnalisation réussies
• Résolution proactive des problèmes
Prédire les besoins des clients avec les LLMs
Mise en œuvre de l'analytique prédictive pour le support client
Outils et cadres pour la résolution des problèmes en temps réel
• Solutions d'auto-assistance
Concevoir des agents conversationnels et des chatbots
Intégrer les LLMs dans les plateformes d'auto-service
Meilleures pratiques pour l'enrichissement des bases de connaissances
• Allocation efficace des ressources
Automatiser les tâches de support routinières avec les LLMs
Gestion de la main-d'œuvre par modélisation prédictive
Optimisation des flux de travail du support client
• Considérations et défis éthiques
Confidentialité et sécurité des données dans le déploiement des LLMs
Aborder les biais et garantir l'équité
Maintenir la transparence et la responsabilité
• Mise en œuvre pratique et outils
Présentation des plateformes et API pour l'intégration des LLMs
Construction et déploiement de solutions LLM personnalisées
Exercices pratiques et travail de projet
• Mesurer le succès dans l'amélioration de l'expérience client
Indicateurs clés de performance pour l'expérience client
Suivi et évaluation de l'impact des LLMs
Stratégies d'amélioration continue
• Tendances futures et innovations
Technologies émergentes dans la gestion de l'expérience client
Capacités futures des LLMs
Se préparer aux attentes client en évolution

Sujets

Affaires