Exploiter les modèles de langue à grande échelle pour améliorer l'expérience client

Aperçu

Rejoignez-nous pour explorer le pouvoir transformatif des grands modèles de langage dans la gestion de l'expérience client. Cette session perspicace démontrera comment ces modèles peuvent conduire à des interactions hautement personnalisées, permettre la résolution proactive des problèmes et faciliter des solutions d'auto-assistance efficaces.

De plus, découvrez les manières stratégiques dont ces modèles aident à l'allocation efficace des ressources, à la rationalisation des opérations et à l'amélioration globale de la satisfaction client. Idéal pour les professionnels désireux de tirer parti de l'IA dans les contextes commerciaux.

Programme

• Introduction aux modèles de langage à grande échelle (LLMs)
Aperçu des LLMs et de leurs capacités
Évolution des LLMs et paysage actuel
Concepts clés : PNL, transformateurs et ajustement fin
• Personnalisation de l'expérience client
Exploiter les LLMs pour des interactions personnalisées
Techniques d'analyse des données client
Études de cas : stratégies de personnalisation réussies
• Résolution proactive des problèmes
Prédire les besoins des clients avec les LLMs
Mise en œuvre de l'analytique prédictive pour le support client
Outils et cadres pour la résolution des problèmes en temps réel
• Solutions d'auto-assistance
Concevoir des agents conversationnels et des chatbots
Intégrer les LLMs dans les plateformes d'auto-service
Meilleures pratiques pour l'enrichissement des bases de connaissances
• Allocation efficace des ressources
Automatiser les tâches de support routinières avec les LLMs
Gestion de la main-d'œuvre par modélisation prédictive
Optimisation des flux de travail du support client
• Considérations et défis éthiques
Confidentialité et sécurité des données dans le déploiement des LLMs
Aborder les biais et garantir l'équité
Maintenir la transparence et la responsabilité
• Mise en œuvre pratique et outils
Présentation des plateformes et API pour l'intégration des LLMs
Construction et déploiement de solutions LLM personnalisées
Exercices pratiques et travail de projet
• Mesurer le succès dans l'amélioration de l'expérience client
Indicateurs clés de performance pour l'expérience client
Suivi et évaluation de l'impact des LLMs
Stratégies d'amélioration continue
• Tendances futures et innovations
Technologies émergentes dans la gestion de l'expérience client
Capacités futures des LLMs
Se préparer aux attentes client en évolution

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Sujets

Affaires