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Débute 4 June 2026 15:30

Se termine 4 June 2026

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Exploiter les modèles de langue à grande échelle pour améliorer l'expérience client

Rejoignez-nous pour explorer le pouvoir transformatif des grands modèles de langage dans la gestion de l'expérience client. Cette session perspicace démontrera comment ces modèles peuvent conduire à des interactions hautement personnalisées, permettre la résolution proactive des problèmes et faciliter des solutions d'auto-assistance efficac.
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Aperçu

Join us in exploring the transformative power of large language models in customer experience management. This insightful session will showcase how these models can lead to highly personalized interactions, enable proactive issue resolution, and facilitate effective self-help solutions.

Additionally, learn about the strategic ways these models aid in efficient resource allocation, streamlining operations, and enhancing overall customer satisfaction. Ideal for professionals eager to leverage AI in business settings.

Programme

  • Introduction aux modèles de langage à grande échelle (LLMs)
  • Aperçu des LLMs et de leurs capacités
    Évolution des LLMs et paysage actuel
    Concepts clés : PNL, transformateurs et ajustement fin
  • Personnalisation de l'expérience client
  • Exploiter les LLMs pour des interactions personnalisées
    Techniques d'analyse des données client
    Études de cas : stratégies de personnalisation réussies
  • Résolution proactive des problèmes
  • Prédire les besoins des clients avec les LLMs
    Mise en œuvre de l'analytique prédictive pour le support client
    Outils et cadres pour la résolution des problèmes en temps réel
  • Solutions d'auto-assistance
  • Concevoir des agents conversationnels et des chatbots
    Intégrer les LLMs dans les plateformes d'auto-service
    Meilleures pratiques pour l'enrichissement des bases de connaissances
  • Allocation efficace des ressources
  • Automatiser les tâches de support routinières avec les LLMs
    Gestion de la main-d'œuvre par modélisation prédictive
    Optimisation des flux de travail du support client
  • Considérations et défis éthiques
  • Confidentialité et sécurité des données dans le déploiement des LLMs
    Aborder les biais et garantir l'équité
    Maintenir la transparence et la responsabilité
  • Mise en œuvre pratique et outils
  • Présentation des plateformes et API pour l'intégration des LLMs
    Construction et déploiement de solutions LLM personnalisées
    Exercices pratiques et travail de projet
  • Mesurer le succès dans l'amélioration de l'expérience client
  • Indicateurs clés de performance pour l'expérience client
    Suivi et évaluation de l'impact des LLMs
    Stratégies d'amélioration continue
  • Tendances futures et innovations
  • Technologies émergentes dans la gestion de l'expérience client
    Capacités futures des LLMs
    Se préparer aux attentes client en évolution

Matières

Business