Aprovechando el Poder de la IA/ML para Mejorar las Pruebas SAI

Resumen

Descubra cómo los algoritmos de IA/ML revolucionan los procesos de prueba de SAI, mejorando la eficiencia y la cobertura para los proveedores de ASIC y OEMs mientras abordan las brechas en las metodologías de prueba actuales y los desafíos de automatización.

Programa de estudio

• Introducción a la IA/ML en Pruebas SAI
Visión general de las tecnologías de IA/ML
Desafíos actuales en las pruebas SAI
Beneficios de la IA/ML para los proveedores de ASIC y OEM
• Conceptos Fundamentales en IA/ML
Algoritmos de aprendizaje automático relevantes para las pruebas
Fundamentos del aprendizaje profundo
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
• Metodologías de Pruebas SAI
Enfoques tradicionales de pruebas
Limitaciones de las metodologías actuales
Automatización y eficiencia en las pruebas
• Algoritmos de IA/ML para Pruebas Mejoradas
Uso de IA/ML para la generación de patrones de prueba
Análisis predictivo para la detección de fallos
Optimización de cobertura y precisión de prueba
• Implementación de IA/ML en Pruebas SAI
Herramientas y plataformas para el despliegue de IA/ML
Estrategias de integración con marcos de prueba existentes
Estudios de caso: Aplicaciones exitosas en la industria
• Desafíos en Pruebas Impulsadas por IA/ML
Requisitos de datos y problemas de calidad
Sobreajuste y sesgo del modelo
Gestión de recursos computacionales
• Tendencias Futuras en IA/ML para Pruebas SAI
Tecnologías emergentes de IA relevantes para las pruebas
Impactos potenciales en futuras prácticas de pruebas de ASIC y OEM
Escalado de soluciones de IA/ML en diferentes aplicaciones de prueba
• Talleres Prácticos
Creación de su primer modelo de prueba potenciado por IA
Análisis de rendimiento del modelo y eficiencia de prueba
Sesiones colaborativas de resolución de problemas
• Conclusión y Mejores Prácticas
Resumen de ideas clave y aprendizajes
Recomendaciones para la implementación
Avanzando: Aprendizaje continuo y mejora
• Evaluación y Valoración
Quizás y asignaciones prácticas
Proyecto grupal sobre propuesta de estrategia de pruebas de IA/ML
Examen final y sesión de retroalimentación del curso

---

Asignaturas

Programación