Exploiter la puissance de l'IA/ML pour améliorer les tests de l'ISA

Aperçu

Découvrez comment les algorithmes d'IA/ML révolutionnent les processus de test SAI, améliorant l'efficacité et la couverture pour les fournisseurs de circuits intégrés et les fabricants d'équipements d'origine, tout en comblant les lacunes des méthodologies de test actuelles et en relevant les défis de l'automatisation.

Programme

• Introduction à l'IA/AM dans le test SAI
Vue d'ensemble des technologies IA/AM
Défis actuels dans le test SAI
Avantages de l'IA/AM pour les fournisseurs ASIC et les OEM
• Concepts de base en IA/AM
Algorithmes d'apprentissage automatique pertinents pour le test
Notions de base sur l'apprentissage profond
Apprentissage supervisé vs non supervisé
• Méthodologies de test SAI
Approches de test traditionnelles
Limitations des méthodologies actuelles
Automatisation et efficacité dans le test
• Algorithmes IA/AM pour un test amélioré
Utilisation de l'IA/AM pour la génération de modèles de test
Analyse prédictive pour la détection des défauts
Optimisation de la couverture et de la précision des tests
• Mise en œuvre de l'IA/AM dans le test SAI
Outils et plateformes pour le déploiement de l'IA/AM
Stratégies d'intégration avec les cadres de test existants
Études de cas : Applications réussies dans l'industrie
• Défis des tests pilotés par l'IA/AM
Exigences en matière de données et problèmes de qualité
Surapprentissage et biais des modèles
Gestion des ressources informatiques
• Tendances futures de l'IA/AM pour le test SAI
Technologies émergentes de l'IA pertinentes pour le test
Impacts potentiels sur les pratiques futures de test des ASIC et OEM
Mise à l'échelle des solutions IA/AM dans les différentes applications de test
• Ateliers pratiques
Construire votre premier modèle de test piloté par l'IA
Analyser les performances du modèle et l'efficacité du test
Sessions de résolution collaborative de problèmes
• Conclusion et meilleures pratiques
Résumé des principaux enseignements et apprentissages
Recommandations pour la mise en œuvre
Aller de l'avant : Apprentissage continu et amélioration
• Évaluation et évaluation
QCM et travaux pratiques
Projet de groupe sur la proposition de stratégie de test IA/AM
Examen final et session de retour d'information sur le cours

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Sujets

Programmation