Aprovechando el Poder de la IA Generativa para Aplicaciones Inteligentes

Resumen

Únete a nosotros para explorar el fascinante mundo de la IA generativa, donde seguirás su evolución desde los inicios históricos hasta su papel actual en la creación de aplicaciones inteligentes. Sumérgete en el lado práctico de la IA aprendiendo sobre la construcción de chatbots sofisticados y descubre las diversas pilas tecnológicas que apoyan estas innovaciones.

Mantente a la vanguardia al obtener información sobre las últimas tendencias que están dando forma al futuro de la IA.

Disponible en YouTube, esta sesión integral es perfecta para cualquiera interesado en la inteligencia artificial y la informática, proporcionando una gran cantidad de conocimiento tanto para principiantes como para profesionales experimentados. Expande tu comprensión y aprovecha el potencial transformador de la IA generativa hoy.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Visión General de la IA y el Aprendizaje Automático
Definición y Alcance de la IA Generativa
Fundamentos Históricos y Hitos Clave
• Tecnologías Fundamentales en la IA Generativa
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
GANs (Redes Generativas Antagónicas)
Transformadores y Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Modelos de Difusión
• Técnicas de IA Generativa
Generación de Texto
Síntesis de Imágenes y Vídeos
Generación de Música y Audio
Generación de Código
• Construcción de Chatbots Inteligentes
Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural
Diseño de Interfaces Conversacionales
Integración de Modelos de Lenguaje en Chatbots
Estudios de Caso e Implementaciones Reales
• Pilas Tecnológicas para el Desarrollo de Aplicaciones de IA Generativa
Marcos y Bibliotecas Populares (TensorFlow, PyTorch)
Plataformas y Servicios en la Nube (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
Herramientas para el Despliegue y Escalamiento
• Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa
Creación de Contenido Creativo
Aumento y Mejora de Datos
Personalización y Sistemas de Recomendación
Programación Automatizada y Asistencia de Código
• Consideraciones Éticas y Desafíos
Sesgo e Imparcialidad en la IA
Propiedad Intelectual y Derechos de Contenido
Preocupaciones de Privacidad y Seguridad
Mitigación de Consecuencias No Intencionadas
• Tendencias Futuras en la IA Generativa
Direcciones de Investigación Emergentes
Impactos Potenciales en Diversas Industrias
El Papel de la IA Generativa en la Transformación Digital
• Proyecto del Curso
Propuesta y Planificación
Implementación y Pruebas
Presentación y Evaluación

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Asignaturas

Ciencias de la Computación