Aprovechando el Poder de la IA Generativa para Aplicaciones Inteligentes

Resumen

Explora la evolución de la inteligencia artificial generativa, desde sus fundamentos históricos hasta las aplicaciones prácticas en la creación de chatbots inteligentes, con perspectivas sobre pilas tecnológicas y tendencias futuras.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Visión General de la IA y el Aprendizaje Automático
Definición y Alcance de la IA Generativa
Fundamentos Históricos y Hitos Clave
• Tecnologías Fundamentales en la IA Generativa
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
GANs (Redes Generativas Antagónicas)
Transformadores y Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Modelos de Difusión
• Técnicas de IA Generativa
Generación de Texto
Síntesis de Imágenes y Vídeos
Generación de Música y Audio
Generación de Código
• Construcción de Chatbots Inteligentes
Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural
Diseño de Interfaces Conversacionales
Integración de Modelos de Lenguaje en Chatbots
Estudios de Caso e Implementaciones Reales
• Pilas Tecnológicas para el Desarrollo de Aplicaciones de IA Generativa
Marcos y Bibliotecas Populares (TensorFlow, PyTorch)
Plataformas y Servicios en la Nube (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
Herramientas para el Despliegue y Escalamiento
• Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa
Creación de Contenido Creativo
Aumento y Mejora de Datos
Personalización y Sistemas de Recomendación
Programación Automatizada y Asistencia de Código
• Consideraciones Éticas y Desafíos
Sesgo e Imparcialidad en la IA
Propiedad Intelectual y Derechos de Contenido
Preocupaciones de Privacidad y Seguridad
Mitigación de Consecuencias No Intencionadas
• Tendencias Futuras en la IA Generativa
Direcciones de Investigación Emergentes
Impactos Potenciales en Diversas Industrias
El Papel de la IA Generativa en la Transformación Digital
• Proyecto del Curso
Propuesta y Planificación
Implementación y Pruebas
Presentación y Evaluación

Asignaturas

Ciencias de la Computación