Exploiter la puissance de l'IA générative pour des applications intelligentes

Aperçu

Explorez l'évolution de l'IA générative, des fondements historiques aux applications pratiques dans la création de chatbots intelligents, avec des perspectives sur les piles technologiques et les tendances futures.

Programme

• Introduction à l'IA générative
Aperçu de l'IA et de l'apprentissage automatique
Définition et portée de l'IA générative
Fondements historiques et étapes clés
• Technologies de base de l'IA générative
Réseaux de neurones et apprentissage profond
GANs (réseaux adversaires génératifs)
Transformers et modèles de langage de grande taille
Modèles de diffusion
• Techniques d'IA générative
Génération de texte
Synthèse d'images et de vidéos
Génération de musique et d'audio
Génération de code
• Construction de chatbots intelligents
Principes de traitement du langage naturel
Conception d'interfaces conversationnelles
Intégration de modèles de langage dans les chatbots
Études de cas et implémentations réelles
• Stacks technologiques pour développer des applications d'IA générative
Cadres et bibliothèques populaires (TensorFlow, PyTorch)
Plateformes et services cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
Outils pour le déploiement et la mise à l'échelle
• Applications pratiques de l'IA générative
Création de contenu créatif
Augmentation et amélioration des données
Systèmes de personnalisation et de recommandation
Programmation automatisée et assistance au code
• Considérations éthiques et défis
Biais et équité dans l'IA
Propriété intellectuelle et droits sur le contenu
Préoccupations concernant la vie privée et la sécurité
Atténuation des conséquences imprévues
• Tendances futures de l'IA générative
Directions de recherche émergentes
Impacts potentiels sur divers secteurs
Rôle de l'IA générative dans la transformation numérique
• Projet de cours
Proposition et planification
Mise en œuvre et tests
Présentation et évaluation

Sujets

Informatique