Resumen
Explora el impacto de la IA en la búsqueda en 2023, abarcando desafíos, modelos y tendencias futuras en la recuperación de información y sistemas conversacionales.
Programa de estudio
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- Introducción a la IA en la Búsqueda
-- Visión general del rol de la IA en los motores de búsqueda
-- Contexto histórico y evolución de las tecnologías de búsqueda
- Desafíos centrales en la búsqueda moderna
-- Comprender la intención del usuario
-- Gestión de escalabilidad y eficiencia
-- Manejo de contenido multimedia diverso
- Modelos clave de IA en la búsqueda
-- Modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la búsqueda
-- Técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
-- Modelos basados en transformadores (por ejemplo, BERT, GPT)
- Mejoras en la recuperación de información
-- Búsqueda semántica y comprensión contextual
-- Personalización y búsqueda personalizada impulsada por el usuario
-- Algoritmos de clasificación y relevancia
- IA en sistemas conversacionales
-- Chatbots y asistentes virtuales
-- Sistemas de diálogo e interacción en lenguaje natural
-- Dinámicas de conversación multi-turno
- Tendencias futuras en la búsqueda impulsada por IA
-- Integración de la IA con Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR) en la búsqueda
-- Consideraciones éticas y sesgos en los algoritmos de búsqueda con IA
-- Tecnologías emergentes y soluciones de búsqueda híbrida
- Aplicaciones prácticas y estudios de caso
-- Aplicaciones de búsqueda específicas por industria
-- Estudios de caso de implementación exitosa de IA en la búsqueda
- Cierre del curso
-- Revisión de conceptos clave
-- Discusión sobre el futuro de la búsqueda
-- Presentaciones de proyectos finales y retroalimentación
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