IA en Búsquedas en 2023

Resumen

Explore AI's impact on search in 2023, covering challenges, models, and future trends in information retrieval and conversational systems.

Programa

• Introducción a la IA en la Búsqueda
Visión general del rol de la IA en los motores de búsqueda
Contexto histórico y evolución de las tecnologías de búsqueda
• Desafíos centrales en la búsqueda moderna
Comprender la intención del usuario
Gestión de escalabilidad y eficiencia
Manejo de contenido multimedia diverso
• Modelos clave de IA en la búsqueda
Modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la búsqueda
Técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Modelos basados en transformadores (por ejemplo, BERT, GPT)
• Mejoras en la recuperación de información
Búsqueda semántica y comprensión contextual
Personalización y búsqueda personalizada impulsada por el usuario
Algoritmos de clasificación y relevancia
• IA en sistemas conversacionales
Chatbots y asistentes virtuales
Sistemas de diálogo e interacción en lenguaje natural
Dinámicas de conversación multi-turno
• Tendencias futuras en la búsqueda impulsada por IA
Integración de la IA con Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR) en la búsqueda
Consideraciones éticas y sesgos en los algoritmos de búsqueda con IA
Tecnologías emergentes y soluciones de búsqueda híbrida
• Aplicaciones prácticas y estudios de caso
Aplicaciones de búsqueda específicas por industria
Estudios de caso de implementación exitosa de IA en la búsqueda
• Cierre del curso
Revisión de conceptos clave
Discusión sobre el futuro de la búsqueda
Presentaciones de proyectos finales y retroalimentación

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Materias

Data Science