L'IA dans la recherche en 2023

Aperçu

Explorez l'impact de l'IA sur la recherche en 2023, en abordant les défis, les modèles et les tendances futures dans la récupération d'information et les systèmes conversationnels.

Programme

• Introduction à l'IA dans la recherche
Aperçu du rôle de l'IA dans les moteurs de recherche
Contexte historique et évolution des technologies de recherche
• Défis principaux dans la recherche moderne
Comprendre l'intention de l'utilisateur
Gérer l'échelle et l'efficacité
Gérer le contenu multimédia divers
• Modèles d'IA clés dans la recherche
Modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour la recherche
Techniques de traitement du langage naturel (NLP)
Modèles basés sur les transformateurs (par exemple, BERT, GPT)
• Améliorations dans la récupération d'information
Recherche sémantique et compréhension contextuelle
Personnalisation et personnalisation de la recherche pilotée par l'utilisateur
Algorithmes de classement et pertinence
• IA dans les systèmes conversationnels
Chatbots et assistants virtuels
Systèmes de dialogue et interaction en langage naturel
Dynamiques de conversation multi-tours
• Tendances futures dans la recherche pilotée par l'IA
Intégration de l'IA avec la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) dans la recherche
Considérations éthiques et biais dans les algorithmes de recherche de l'IA
Technologies émergentes et solutions de recherche hybrides
• Applications pratiques et études de cas
Applications de recherche spécifiques à l'industrie
Études de cas de mise en œuvre réussie de l'IA dans la recherche
• Conclusions du cours
Revue des concepts clés
Discussion sur l'avenir de la recherche
Présentations de projets finaux et retours d'expérience

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Sujets

Science des données