Cómo la IA descifrará el software para todos

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la IA en el Desarrollo de Software
Visión general de las tecnologías de IA que impactan el desarrollo de software
Contexto histórico y evolución de la IA en las prácticas de codificación
• Herramientas de Desarrollo impulsadas por IA
Herramientas de generación de código y autocompletado
Depuración mejorada por IA y detección de errores
Pruebas automatizadas y aseguramiento de la calidad
• Aprendizaje Automático para Ingenieros de Software
Comprender los conceptos de aprendizaje automático relevantes para los desarrolladores
Integración de modelos de aprendizaje automático en aplicaciones
• Procesamiento de Lenguaje Natural en la Codificación
Uso del PLN para documentación automatizada y comentarios de código
IA conversacional para asistencia en la codificación
• IA para la Optimización del Diseño de Software
Aprovechar la IA para mejoras en el diseño arquitectónico y del sistema
Mejoras de rendimiento y escalabilidad a través de IA
• Consideraciones Éticas en el Desarrollo impulsado por IA
Abordar sesgos e implicaciones éticas de las herramientas de IA
Asegurar la transparencia y responsabilidad en la codificación asistida por IA
• Tendencias Futuras e Innovaciones
La hoja de ruta de los avances de la IA en desarrollo de software
Tecnologías de IA especulativas y su impacto potencial
• Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
Ejemplos de implementaciones exitosas de IA en desarrollo de software
Análisis de los aumentos de productividad impulsados por IA y desafíos
• Proyecto Práctico
Desarrollar una aplicación simple utilizando herramientas impulsadas por IA
Incorporar los conceptos de IA aprendidos en una tarea de codificación del mundo real
• Conclusión del Curso y Rutas de Aprendizaje Futuras
Resumen de los aprendizajes y habilidades adquiridas
Recursos para la educación continua y exploración de la IA en el desarrollo de software

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Asignaturas

Conferencias magistrales