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Starts 3 June 2025 16:04

Ends 3 June 2025

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Comment l'IA Décodera le Logiciel pour Tous

Explorez comment l'IA révolutionne le développement de logiciels, transformant les pratiques de codage et donnant aux développeurs des capacités améliorées pour créer des applications innovantes.
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Aperçu

Explorez comment l'IA révolutionne le développement de logiciels, transformant les pratiques de codage et donnant aux développeurs des capacités améliorées pour créer des applications innovantes.

Programme

  • Introduction à l'IA dans le développement de logiciels
  • Aperçu des technologies d'IA impactant le développement de logiciels
    Contexte historique et évolution de l'IA dans les pratiques de codage
  • Outils de développement alimentés par l'IA
  • Outils de génération de code et d'auto-complétion
    Débogage amélioré par l'IA et détection des erreurs
    Tests automatisés et assurance qualité
  • Apprentissage automatique pour les ingénieurs logiciels
  • Comprendre les concepts de l'apprentissage automatique pertinents pour les développeurs
    Intégration des modèles d'apprentissage automatique dans les applications
  • Traitement du langage naturel dans le codage
  • Utiliser le NLP pour la documentation automatique et les commentaires de code
    IA conversationnelle pour l'assistance au codage
  • IA pour l'optimisation de la conception logicielle
  • Tirer parti de l'IA pour les améliorations architecturales et de conception système
    Améliorations de la performance et de l'évolutivité grâce à l'IA
  • Considérations éthiques dans le développement piloté par l'IA
  • Aborder les biais et implications éthiques des outils d'IA
    Assurer transparence et responsabilité dans le codage assisté par IA
  • Tendances futures et innovations
  • La feuille de route des avancées de l'IA dans le développement de logiciels
    Technologies d'IA spéculatives et leur impact potentiel
  • Applications pratiques et études de cas
  • Exemples de mises en œuvre réussies de l'IA dans le développement de logiciels
    Analyse des gains de productivité et des défis liés à l'IA
  • Projet pratique
  • Développement d'une application simple utilisant des outils alimentés par l'IA
    Incorporation des concepts d'IA appris dans une tâche de codage réelle
  • Conclusion du cours et chemins d'apprentissage futurs
  • Récapitulatif des apprentissages clés et des compétences acquises
    Ressources pour une éducation continue et exploration de l'IA dans le développement de logiciels

Sujets

Conférences