Comment l'IA Décodera le Logiciel pour Tous

Aperçu

Programme

• Introduction à l'IA dans le développement de logiciels
Aperçu des technologies d'IA impactant le développement de logiciels
Contexte historique et évolution de l'IA dans les pratiques de codage
• Outils de développement alimentés par l'IA
Outils de génération de code et d'auto-complétion
Débogage amélioré par l'IA et détection des erreurs
Tests automatisés et assurance qualité
• Apprentissage automatique pour les ingénieurs logiciels
Comprendre les concepts de l'apprentissage automatique pertinents pour les développeurs
Intégration des modèles d'apprentissage automatique dans les applications
• Traitement du langage naturel dans le codage
Utiliser le NLP pour la documentation automatique et les commentaires de code
IA conversationnelle pour l'assistance au codage
• IA pour l'optimisation de la conception logicielle
Tirer parti de l'IA pour les améliorations architecturales et de conception système
Améliorations de la performance et de l'évolutivité grâce à l'IA
• Considérations éthiques dans le développement piloté par l'IA
Aborder les biais et implications éthiques des outils d'IA
Assurer transparence et responsabilité dans le codage assisté par IA
• Tendances futures et innovations
La feuille de route des avancées de l'IA dans le développement de logiciels
Technologies d'IA spéculatives et leur impact potentiel
• Applications pratiques et études de cas
Exemples de mises en œuvre réussies de l'IA dans le développement de logiciels
Analyse des gains de productivité et des défis liés à l'IA
• Projet pratique
Développement d'une application simple utilisant des outils alimentés par l'IA
Incorporation des concepts d'IA appris dans une tâche de codage réelle
• Conclusion du cours et chemins d'apprentissage futurs
Récapitulatif des apprentissages clés et des compétences acquises
Ressources pour une éducation continue et exploration de l'IA dans le développement de logiciels

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Sujets

Conférences