Cómo funcionan los motores de ajedrez: Un vistazo a Stockfish y AlphaZero

Resumen

Adéntrate en el fascinante mundo de la inteligencia artificial en ajedrez con esta exploración perspicaz. Sigue los avances innovadores desde los algoritmos fundamentales de Deep Blue hasta el altamente eficiente Stockfish y su uso de la estrategia Minimax.

Experimenta la próxima frontera de la IA con AlphaZero, que emplea técnicas de autoaprendizaje de vanguardia a través de Búsqueda de Árbol Monte Carlo y redes neuronales.

Esta sesión, disponible en YouTube, se encuentra bajo las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencias, ofreciendo una mirada integral a cómo funcionan y evolucionan estos programas de ajedrez.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en Ajedrez
Reseña histórica de los motores de ajedrez
Importancia e impacto de la IA en el ajedrez
• Deep Blue: La Fundación
Reseña de la arquitectura de Deep Blue
Sistemas basados en reglas y búsqueda exhaustiva
Estudio de caso: Garry Kasparov vs. Deep Blue
• Stockfish y el Algoritmo Minimax
Fundamentos del algoritmo minimax
Rol de la poda alfa-beta
Funciones de evaluación heurística
Fortalezas y limitaciones de Stockfish
Estudio de caso: Análisis profundo de una partida de Stockfish
• Introducción al Aprendizaje Automático en Ajedrez
Conceptos básicos de aprendizaje automático y redes neuronales
Transición de sistemas basados en reglas a sistemas basados en aprendizaje
• AlphaZero: Una Nueva Era
Reseña de la arquitectura de AlphaZero
Explicación de la Búsqueda de Árbol de Monte Carlo
Métodos de aprendizaje por refuerzo y auto-juego
Procesos de entrenamiento de redes neuronales
Innovaciones y contribuciones a la IA
• Comparación entre Stockfish y AlphaZero
Diferencia en enfoques y arquitecturas
Fortalezas, debilidades y aplicaciones prácticas
Análisis de rendimiento y resultados comparativos
• Tendencias Futuras en la IA de Ajedrez
Direcciones actuales de investigación
Posibles avances y desafíos
Consideraciones éticas e impacto en el ajedrez humano
• Conclusión
Resumen de las ideas clave
Futuro de la IA en juegos estratégicos
• Cierre del Curso y Sesión Final de Preguntas y Respuestas

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Asignaturas

Charlas de conferencia