Comment fonctionnent les moteurs d'échecs - un aperçu de Stockfish et AlphaZero

Aperçu

Plongez dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle appliquée aux échecs à travers cette exploration perspicace. Suivez les avancées révolutionnaires, des algorithmes de base de Deep Blue au très efficace Stockfish et son utilisation de la stratégie Minimax.

Découvrez la nouvelle frontière de l'IA avec AlphaZero, qui utilise des techniques d'auto-apprentissage à la pointe via la recherche d'arbre Monte Carlo et les réseaux neuronaux.

Cette session, disponible sur YouTube, fait partie des catégories Cours sur l'intelligence artificielle et Conférences, offrant un aperçu complet du fonctionnement et de l'évolution de ces programmes d'échecs.

Programme

• Introduction à l'IA dans les échecs
Aperçu historique des moteurs d'échecs
Importance et impact de l'IA dans les échecs
• Deep Blue : La Fondation
Aperçu de l'architecture de Deep Blue
Systèmes basés sur des règles et recherche par force brute
Étude de cas : Garry Kasparov contre Deep Blue
• Stockfish et l'algorithme Minimax
Fondamentaux de l'algorithme minimax
Rôle de l'élagage alpha-bêta
Fonctions d'évaluation heuristiques
Forces et limites de Stockfish
Étude de cas : analyse approfondie d'une partie de Stockfish
• Introduction à l'apprentissage automatique dans les échecs
Bases de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux
Transition des systèmes basés sur des règles aux systèmes basés sur l'apprentissage
• AlphaZero : Une Nouvelle Ère
Aperçu de l'architecture d'AlphaZero
Recherche Arborescente Monte Carlo expliquée
Apprentissage par renforcement et méthodes d'auto-entraînement
Processus de formation des réseaux neuronaux
Innovations et contributions à l'IA
• Comparaison entre Stockfish et AlphaZero
La différence dans les approches et architectures
Forces, faiblesses et applications pratiques
Analyse des performances et résultats comparatifs
• Tendances Futures dans l'IA pour les échecs
Directions actuelles de la recherche
Avancées potentielles et défis
Considérations éthiques et impact sur les échecs humains
• Conclusion
Résumé des points clés
L'avenir de l'IA dans les jeux stratégiques
• Clôture du cours et session finale de questions-réponses

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Sujets

Conférences