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Inicio 5 June 2026 18:30

Fin 5 June 2026

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Cómo detectar personas en zonas de peligro con IA

Roboflow via YouTube

Roboflow

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Resumen

Programa

  • Introducción a la IA en la Seguridad en el Lugar de Trabajo
  • Panorama de las tecnologías de IA
    Importancia de la seguridad en entornos industriales
    Estudios de caso sobre IA para la seguridad en el lugar de trabajo
  • Fundamentos de la Visión por Computador
  • Fundamentos del procesamiento de imágenes
    Introducción al aprendizaje automático en visión
    Algoritmos y técnicas clave para la detección de objetos
  • Identificación de Zonas de Peligro
  • Definición y comprensión de las zonas de peligro
    Métodos para mapear y designar áreas peligrosas
    Ejemplos de zonas de peligro industrial comunes
  • Creación de Seguidores de Zonas Rojas
  • Herramientas y software para desarrollar seguidores
    Guía paso a paso para crear un seguidor de zona roja
    Integración de modelos de visión por computador para seguimiento en vivo
  • Detección y Seguimiento de Personas y Objetos
  • Uso de modelos de IA para detección en tiempo real
    Distinción entre personas y objetos
    Manejo de oclusiones y escenarios difíciles
  • Sistemas de Integración de Datos
  • Recolección y gestión de datos de sistemas de IA
    Integración de datos de IA con bases de datos existentes
    Transmisión y procesamiento de datos en tiempo real
  • Análisis de Tendencias e Informes
  • Análisis de tendencias de datos para obtener ideas sobre seguridad
    Creación de paneles y alertas
    Herramientas de informes para interesados
  • Evaluación del Rendimiento de la IA
  • Métricas para evaluar la precisión del sistema de IA
    Mejora continua de los modelos de IA
    Estrategias para reentrenamiento y actualización de sistemas
  • Consideraciones Éticas y Legales
  • Preocupaciones de privacidad en la vigilancia de IA
    Normas legales y cumplimiento
    Garantía del uso ético de la IA en la seguridad laboral
  • Proyecto Práctico
  • Diseño e implementación de un sistema completo de seguridad con IA
    Pruebas y validación en el mundo real
    Presentación de hallazgos y soluciones
  • Conclusión y Direcciones Futuras
  • Resumen de los resultados de aprendizaje
    Tendencias emergentes en aplicaciones de seguridad con IA
    Oportunidades para un aprendizaje y especialización adicionales

Materias

Computer Science