Cómo detectar personas en zonas de peligro con IA

Resumen

Aprenda cómo mejorar la seguridad en el lugar de trabajo con la inteligencia artificial de visión al rastrear personas y objetos en zonas de peligro, construir rastreadores de zona roja e integrar sistemas de datos para el análisis de tendencias.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en la Seguridad en el Lugar de Trabajo
Panorama de las tecnologías de IA
Importancia de la seguridad en entornos industriales
Estudios de caso sobre IA para la seguridad en el lugar de trabajo
• Fundamentos de la Visión por Computador
Fundamentos del procesamiento de imágenes
Introducción al aprendizaje automático en visión
Algoritmos y técnicas clave para la detección de objetos
• Identificación de Zonas de Peligro
Definición y comprensión de las zonas de peligro
Métodos para mapear y designar áreas peligrosas
Ejemplos de zonas de peligro industrial comunes
• Creación de Seguidores de Zonas Rojas
Herramientas y software para desarrollar seguidores
Guía paso a paso para crear un seguidor de zona roja
Integración de modelos de visión por computador para seguimiento en vivo
• Detección y Seguimiento de Personas y Objetos
Uso de modelos de IA para detección en tiempo real
Distinción entre personas y objetos
Manejo de oclusiones y escenarios difíciles
• Sistemas de Integración de Datos
Recolección y gestión de datos de sistemas de IA
Integración de datos de IA con bases de datos existentes
Transmisión y procesamiento de datos en tiempo real
• Análisis de Tendencias e Informes
Análisis de tendencias de datos para obtener ideas sobre seguridad
Creación de paneles y alertas
Herramientas de informes para interesados
• Evaluación del Rendimiento de la IA
Métricas para evaluar la precisión del sistema de IA
Mejora continua de los modelos de IA
Estrategias para reentrenamiento y actualización de sistemas
• Consideraciones Éticas y Legales
Preocupaciones de privacidad en la vigilancia de IA
Normas legales y cumplimiento
Garantía del uso ético de la IA en la seguridad laboral
• Proyecto Práctico
Diseño e implementación de un sistema completo de seguridad con IA
Pruebas y validación en el mundo real
Presentación de hallazgos y soluciones
• Conclusión y Direcciones Futuras
Resumen de los resultados de aprendizaje
Tendencias emergentes en aplicaciones de seguridad con IA
Oportunidades para un aprendizaje y especialización adicionales

Asignaturas

Ciencias de la Computación