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Débute 5 June 2026 18:30

Se termine 5 June 2026

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Comment détecter les personnes dans les zones à risque avec l'IA

Roboflow via YouTube

Roboflow

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Aperçu

Programme

  • Introduction à l'IA dans la sécurité au travail
  • Vue d'ensemble des technologies d'IA
    Importance de la sécurité dans les milieux industriels
    Études de cas sur l'IA pour la sécurité au travail
  • Bases de la vision par ordinateur
  • Fondamentaux du traitement d'images
    Introduction à l'apprentissage automatique en vision
    Principaux algorithmes et techniques de détection d'objets
  • Identification des zones dangereuses
  • Définition et compréhension des zones dangereuses
    Méthodes pour cartographier et désigner les zones de danger
    Exemples de zones dangereuses industrielles courantes
  • Construction de dispositifs de suivi des zones rouges
  • Outils et logiciels pour développer des dispositifs de suivi
    Guide étape par étape pour créer un dispositif de suivi des zones rouges
    Intégration de modèles de vision par ordinateur pour le suivi en direct
  • Détection et suivi des personnes et objets
  • Utilisation de modèles d'IA pour la détection en temps réel
    Distinction entre personnes et objets
    Gestion des occultations et des scénarios difficiles
  • Systèmes d'intégration de données
  • Collecte et gestion de données provenant de systèmes d'IA
    Intégration des données d'IA avec les bases de données existantes
    Diffusion et traitement des données en temps réel
  • Analyse des tendances et rapports
  • Analyse des tendances de données pour des perspectives de sécurité
    Création de tableaux de bord et alertes
    Outils de reporting pour les parties prenantes
  • Évaluation des performances de l'IA
  • Indicateurs pour évaluer l'exactitude des systèmes d'IA
    Amélioration continue des modèles d'IA
    Stratégies pour le re-entraînement et la mise à jour des systèmes
  • Considérations éthiques et légales
  • Préoccupations relatives à la confidentialité dans la surveillance par IA
    Normes légales et conformité
    Assurer une utilisation éthique de l'IA dans la sécurité au travail
  • Projet pratique
  • Conception et mise en œuvre d'un système complet d'IA pour la sécurité
    Tests en conditions réelles et validation
    Présentation des résultats et solutions
  • Conclusion et perspectives futures
  • Résumé des acquis
    Tendances émergentes dans les applications de sécurité de l'IA
    Opportunités pour un apprentissage et une spécialisation supplémentaires

Matières

Computer Science