Comment détecter les personnes dans les zones à risque avec l'IA

Aperçu

Découvrez comment améliorer la sécurité au travail avec l'IA de vision en suivant les personnes et les objets dans les zones dangereuses, en construisant des traceurs de zones rouges et en intégrant des systèmes de données pour l'analyse des tendances.

Programme

• Introduction à l'IA dans la sécurité au travail
Vue d'ensemble des technologies d'IA
Importance de la sécurité dans les milieux industriels
Études de cas sur l'IA pour la sécurité au travail
• Bases de la vision par ordinateur
Fondamentaux du traitement d'images
Introduction à l'apprentissage automatique en vision
Principaux algorithmes et techniques de détection d'objets
• Identification des zones dangereuses
Définition et compréhension des zones dangereuses
Méthodes pour cartographier et désigner les zones de danger
Exemples de zones dangereuses industrielles courantes
• Construction de dispositifs de suivi des zones rouges
Outils et logiciels pour développer des dispositifs de suivi
Guide étape par étape pour créer un dispositif de suivi des zones rouges
Intégration de modèles de vision par ordinateur pour le suivi en direct
• Détection et suivi des personnes et objets
Utilisation de modèles d'IA pour la détection en temps réel
Distinction entre personnes et objets
Gestion des occultations et des scénarios difficiles
• Systèmes d'intégration de données
Collecte et gestion de données provenant de systèmes d'IA
Intégration des données d'IA avec les bases de données existantes
Diffusion et traitement des données en temps réel
• Analyse des tendances et rapports
Analyse des tendances de données pour des perspectives de sécurité
Création de tableaux de bord et alertes
Outils de reporting pour les parties prenantes
• Évaluation des performances de l'IA
Indicateurs pour évaluer l'exactitude des systèmes d'IA
Amélioration continue des modèles d'IA
Stratégies pour le re-entraînement et la mise à jour des systèmes
• Considérations éthiques et légales
Préoccupations relatives à la confidentialité dans la surveillance par IA
Normes légales et conformité
Assurer une utilisation éthique de l'IA dans la sécurité au travail
• Projet pratique
Conception et mise en œuvre d'un système complet d'IA pour la sécurité
Tests en conditions réelles et validation
Présentation des résultats et solutions
• Conclusion et perspectives futures
Résumé des acquis
Tendances émergentes dans les applications de sécurité de l'IA
Opportunités pour un apprentissage et une spécialisation supplémentaires

Sujets

Informatique