Cómo crear un iOS de IA para uso personal

Resumen

Libera el potencial de las tecnologías de aprendizaje automático de Apple en el desarrollo de tus aplicaciones iOS con nuestra guía completa. Este tutorial te guía en la creación de una aplicación iOS de extremo a extremo utilizando Create ML y CoreML.

Aprenderás a implementar soluciones de IA en el dispositivo, asegurando la privacidad de los datos del usuario al eliminar la necesidad de transmitir datos por redes. Ideal para desarrolladores interesados en integrar sofisticadas AI directamente en las aplicaciones.

Únete a nosotros para expandir tus habilidades en Inteligencia Artificial y aprovecha el poder del aprendizaje automático en el dispositivo.

Este curso, disponible en YouTube, pertenece a los ámbitos de Cursos de Inteligencia Artificial y Conferencias. Sumérgete en el futuro del desarrollo de aplicaciones con esta oportunidad de aprendizaje esencial.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en iOS
Resumen de aplicaciones de IA en iOS
Consideraciones clave para la IA en el dispositivo
• Configuración del Entorno de Desarrollo
Instalación de Xcode y Swift
Resumen de Create ML y CoreML
• Comprendiendo los Fundamentos del Aprendizaje Automático
Tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado, refuerzo
Terminología y conceptos clave
• Introducción a Create ML
Resumen de las capacidades de Create ML
Configuración de un proyecto básico de Create ML
Entrenamiento de un modelo simple con Create ML
• Introducción a CoreML
Conversión de modelos de aprendizaje automático al formato CoreML
Integración de modelos CoreML en una aplicación iOS
• Construyendo tu Primera App de IA en iOS
Diseño de la interfaz de la aplicación usando SwiftUI
Implementación de predicciones de modelos CoreML en la app
Manejo de entradas y salidas del modelo en tiempo real
• Características Avanzadas de Create ML
Personalización del entrenamiento con ajuste de hiperparámetros
Clasificación de imágenes y análisis de texto
• Optimización de Modelos de IA para iOS
Técnicas para reducir el tamaño del modelo y mejorar la eficiencia
Herramientas para evaluar el rendimiento del modelo en iOS
• Privacidad y Ética en la IA en el Dispositivo
Mejores prácticas para asegurar la privacidad de los datos del usuario
Consideraciones éticas para el desarrollo de apps de IA
• Pruebas y Despliegue de tu App de IA en iOS
Estrategias para probar las funcionalidades de IA
Preparación de la app para la presentación en la App Store
• Proyecto Final
Diseñar y desarrollar una aplicación iOS personalizada impulsada por IA
Mostrar características y capacidades del modelo
• Resumen del Curso y Próximos Pasos
Recapitulación de los resultados clave de aprendizaje
Recursos para el aprendizaje y desarrollo continuo en IA y iOS

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Asignaturas

Charlas de Conferencias