What You Need to Know Before
You Start
Starts 9 June 2025 11:05
Ends 9 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Comment créer une IA iOS pour un usage personnel
Apprenez à développer une application iOS de bout en bout en utilisant les outils de machine learning d'Apple, Create ML et CoreML, pour une intelligence artificielle sur l'appareil sans transmission de données.
WeAreDevelopers
via YouTube
WeAreDevelopers
2565 Cours
31 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Conference Talk
Optional upgrade avallable
Aperçu
Apprenez à développer une application iOS de bout en bout en utilisant les outils de machine learning d'Apple, Create ML et CoreML, pour une intelligence artificielle sur l'appareil sans transmission de données.
Programme
- Introduction à l'IA sur iOS
- Configuration de votre environnement de développement
- Comprendre les bases de l'apprentissage machine
- Introduction à Create ML
- Introduction à CoreML
- Créer votre première application iOS avec IA
- Fonctions avancées de Create ML
- Optimisation des modèles IA pour iOS
- Confidentialité et éthique dans l'IA sur l'appareil
- Tester et déployer votre application iOS avec IA
- Projet final
- Résumé du cours et prochaines étapes
Aperçu des applications de l'IA sur iOS
Principales considérations pour l'IA sur l'appareil
Installation de Xcode et Swift
Aperçu de Create ML et CoreML
Types d'apprentissage machine : supervisé, non supervisé, par renforcement
Terminologie et concepts clés
Aperçu des capacités de Create ML
Configuration d'un projet de base avec Create ML
Entraînement d'un modèle simple avec Create ML
Conversion de modèles d'apprentissage machine au format CoreML
Intégration de modèles CoreML dans une application iOS
Concevoir l'interface de l'application avec SwiftUI
Implémentation des prédictions de modèle CoreML dans l'application
Gestion des entrées et sorties du modèle en temps réel
Personnalisation de l'entraînement avec l'ajustement des hyperparamètres
Classification d'images et analyse de texte
Techniques pour réduire la taille des modèles et améliorer l'efficacité
Outils pour évaluer la performance du modèle sur iOS
Bonnes pratiques pour garantir la confidentialité des données utilisateur
Considérations éthiques pour le développement d'applications IA
Stratégies pour tester les fonctionnalités IA
Préparation de l'application pour la soumission à l'App Store
Concevoir et développer une application iOS personnalisée alimentée par l'IA
Présenter les fonctionnalités et capacités du modèle
Récapitulatif des résultats d'apprentissage clés
Ressources pour l'apprentissage continu et le développement en IA et sur iOS
Sujets
Conférences