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Ends 14 June 2025

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Creación y personalización de gráficos dinámicos en Excel: desde la preparación de datos hasta el filtrado avanzado.

Domina la creación y personalización de gráficos dinámicos en Excel para transformar datos complejos en visualizaciones dinámicas. Aprende sobre el formato de datos, la manipulación de gráficos y las técnicas de filtrado para un análisis de datos efectivo.
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Kevin Stratvert

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Resumen

Domina la creación y personalización de gráficos dinámicos en Excel para transformar datos complejos en visualizaciones dinámicas. Aprende sobre el formato de datos, la manipulación de gráficos y las técnicas de filtrado para un análisis de datos efectivo.

Programa de estudio

  • Introducción a los Gráficos Dinámicos en Excel
  • Visión general de los Gráficos Dinámicos y sus beneficios
    Comprendiendo la interfaz de Excel para Gráficos Dinámicos
  • Preparación de Datos para Gráficos Dinámicos
  • Importancia del formato de datos
    Limpieza y organización de datos
    Uso de tablas para rangos de datos dinámicos
  • Creación de Gráficos Dinámicos Básicos
  • Insertar un Gráfico Dinámico
    Selección de campos de datos para el análisis
    Configuración inicial del gráfico
  • Personalización de Gráficos Dinámicos
  • Modificación de tipos y diseños de gráficos
    Cambio de estilos y colores
    Añadir y formatear elementos del gráfico (títulos, leyendas, etiquetas de datos)
  • Técnicas Avanzadas de Gráficos Dinámicos
  • Uso de segmentadores para filtros interactivos
    Creación de campos calculados para obtener más información
    Agrupación de datos para una mejor visualización
  • Técnicas de Filtrado en Gráficos Dinámicos
  • Aplicación de filtros básicos
    Uso de filtros de etiqueta y valor
    Filtros de Top 10 y de fecha dinámica
  • Filtrado Avanzado y Manipulación de Gráficos
  • Aplicación de criterios avanzados para el filtrado
    Uso de formato condicional con Gráficos Dinámicos
    Integración de fuentes de datos externas
  • Mejores Prácticas para una Visualización de Datos Efectiva
  • Comprender al público y el propósito
    Evitar errores comunes de visualización
    Asegurar claridad y simplicidad
  • Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
  • Análisis de datos empresariales con Gráficos Dinámicos
    Visualización de datos financieros
    Análisis de datos operativos y logísticos
  • Conclusión y Próximos Pasos
  • Revisión de conceptos clave
    Recursos adicionales para el aprendizaje continuo
    Consejos prácticos para la implementación en el mundo real

Asignaturas

Negocios