Création et personnalisation de graphiques croisés dynamiques dans Excel - De la préparation des données au filtrage avancé

Aperçu

Maîtrisez la création et la personnalisation des graphiques croisés dynamiques dans Excel pour transformer des données complexes en visualisations dynamiques. Apprenez le formatage des données, la manipulation des graphiques et les techniques de filtrage pour une analyse de données efficace.

Programme

• Introduction aux graphiques croisés dynamiques dans Excel
Vue d'ensemble des graphiques croisés dynamiques et de leurs avantages
Comprendre l'interface Excel pour les graphiques croisés dynamiques
• Préparation des données pour les graphiques croisés dynamiques
Importance du formatage des données
Nettoyage et organisation des données
Utilisation des tableaux pour des plages de données dynamiques
• Création de graphiques croisés dynamiques de base
Insertion d'un graphique croisé dynamique
Sélection des champs de données pour l'analyse
Configuration initiale du graphique
• Personnalisation des graphiques croisés dynamiques
Modification des types et mises en page des graphiques
Changement de styles et couleurs
Ajout et mise en forme d'éléments de graphique (titres, légendes, étiquettes de données)
• Techniques avancées de graphiques croisés dynamiques
Utilisation des segments pour un filtrage interactif
Création de champs calculés pour plus d'informations
Regroupement de données pour une meilleure visualisation
• Techniques de filtrage dans les graphiques croisés dynamiques
Application de filtres de base
Utilisation des filtres d'étiquette et de valeur
Filtres des 10 premiers et filtres de date dynamiques
• Filtrage avancé et manipulation de graphiques
Application de critères avancés pour le filtrage
Utilisation du formatage conditionnel avec les graphiques croisés dynamiques
Intégration de sources de données externes
• Meilleures pratiques pour une visualisation effective des données
Comprendre le public et l'objectif
Éviter les erreurs courantes de visualisation
Assurer la clarté et la simplicité
• Études de cas et applications réelles
Analyse de données d'affaires avec des graphiques croisés dynamiques
Visualisation de données financières
Analyse de données opérationnelles et logistiques
• Conclusion et prochaines étapes
Révision des concepts clés
Ressources supplémentaires pour apprentissage continu
Conseils pratiques pour la mise en œuvre réelle

Sujets

Affaires