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Inicio 5 June 2026 10:42

Fin 5 June 2026

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Cómo ejecutar un proyecto exitoso de análisis de datos en Azure - Sesión 242

Descubra estrategias comprobadas y mejores prácticas para implementar proyectos de análisis de datos de Azure, desde la modernización de la plataforma hasta la orientación experta sobre cómo maximizar las capacidades y garantizar el éxito.
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Resumen

Discover proven strategies and best practices for implementing Azure data analytics projects, from platform modernization to expert guidance on maximizing capabilities and ensuring success.

Programa

  • Introducción a la Analítica de Datos de Azure
  • Visión general de los servicios de análisis de datos de Azure
    Importancia del análisis de datos en el negocio moderno
  • Modernización de la Plataforma
  • Evaluación de la necesidad de modernización
    Principales beneficios y desafíos
    Estrategias y herramientas de migración
  • Configuración de Tu Entorno Azure
  • Configuración de suscripciones de Azure y grupos de recursos
    Comprendiendo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics y otros servicios clave
  • Ingesta y Almacenamiento de Datos
  • Implementación de Azure Data Factory para procesos ETL
    Elección de las soluciones de almacenamiento adecuadas (Blob Storage, SQL Database, etc.)
  • Procesamiento y Transformación de Datos
  • Utilización de Azure Databricks y Spark para un procesamiento eficiente de datos
    Mejores prácticas de transformación de datos
  • Análisis y Visualización de Datos
  • Configuración e integración de Power BI
    Análisis de datos con Azure Synapse Analytics
  • Garantía de Calidad y Seguridad de los Datos
  • Implementación de gobernanza de datos y cumplimiento
    Mejores prácticas de seguridad: controles de acceso, cifrado y monitoreo
  • Maximización de Capacidades con Aprendizaje Automático
  • Introducción a Azure Machine Learning
    Integración de modelos de aprendizaje automático en flujos de trabajo analíticos
  • Gestión y Monitoreo de Tu Proyecto
  • Uso de Azure Monitor y Azure Advisor
    Ajuste y optimización del rendimiento
  • Mejores Prácticas y Estrategias de Éxito
  • Desarrollo de una estrategia de datos coherente
    Colaboración y comunicación dentro de los equipos de análisis
  • Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
  • Análisis de proyectos exitosos de análisis de datos en Azure
    Lecciones aprendidas de ejemplos de la industria
  • Conclusión y Próximos Pasos
  • Recursos para aprendizaje continuo
    Conexión con la comunidad de Azure y soporte
  • Sesión de Preguntas y Respuestas
  • Espacio abierto para preguntas y discusión de los participantes

Materias

Programming