Comment mener à bien un projet d'analyse de données Azure - Session 242

Aperçu

Découvrez des stratégies éprouvées et des pratiques exemplaires pour mettre en œuvre des projets d'analyse de données Azure, allant de la modernisation de la plateforme aux conseils d'experts pour maximiser les capacités et garantir le succès.

Programme

• Introduction à l'analyse des données sur Azure
Aperçu des services d'analyse de données d'Azure
Importance de l'analyse des données dans les entreprises modernes
• Modernisation de la plateforme
Évaluer le besoin de modernisation
Principaux avantages et défis
Stratégies et outils de migration
• Configuration de votre environnement Azure
Configuration des abonnements Azure et des groupes de ressources
Comprendre Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, et d'autres services clés
• Ingestion et stockage de données
Mise en œuvre d'Azure Data Factory pour les processus ETL
Choisir les bonnes solutions de stockage (Blob Storage, SQL Database, etc.)
• Traitement et transformation des données
Utilisation d'Azure Databricks et de Spark pour un traitement efficace des données
Meilleures pratiques de transformation des données
• Analyse et visualisation des données
Configuration et intégration de Power BI
Analyser les données avec Azure Synapse Analytics
• Assurer la qualité et la sécurité des données
Mise en œuvre de la gouvernance des données et de la conformité
Meilleures pratiques de sécurité : contrôles d'accès, chiffrement et surveillance
• Maximisation des capacités avec le machine learning
Introduction à Azure Machine Learning
Intégration des modèles de machine learning dans les flux de travail d'analyse
• Gestion et suivi de votre projet
Utilisation d'Azure Monitor et d'Azure Advisor
Ajustement des performances et optimisation
• Meilleures pratiques et stratégies de réussite
Développer une stratégie de données cohérente
Collaboration et communication au sein des équipes d'analyse
• Études de cas et applications réelles
Analyse de projets réussis d'analyse de données sur Azure
Leçons tirées des exemples de l'industrie
• Conclusion et prochaines étapes
Ressources pour continuer à apprendre
Se connecter à la communauté et au support Azure
• Session de questions-réponses
Espace ouvert pour les questions et discussions des participants

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Sujets

Programmation