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Débute 5 June 2026 10:42

Se termine 5 June 2026

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Comment mener à bien un projet d'analyse de données Azure - Session 242

Découvrez des stratégies éprouvées et des pratiques exemplaires pour mettre en œuvre des projets d'analyse de données Azure, allant de la modernisation de la plateforme aux conseils d'experts pour maximiser les capacités et garantir le succès.
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Aperçu

Discover proven strategies and best practices for implementing Azure data analytics projects, from platform modernization to expert guidance on maximizing capabilities and ensuring success.

Programme

  • Introduction à l'analyse des données sur Azure
  • Aperçu des services d'analyse de données d'Azure
    Importance de l'analyse des données dans les entreprises modernes
  • Modernisation de la plateforme
  • Évaluer le besoin de modernisation
    Principaux avantages et défis
    Stratégies et outils de migration
  • Configuration de votre environnement Azure
  • Configuration des abonnements Azure et des groupes de ressources
    Comprendre Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, et d'autres services clés
  • Ingestion et stockage de données
  • Mise en œuvre d'Azure Data Factory pour les processus ETL
    Choisir les bonnes solutions de stockage (Blob Storage, SQL Database, etc.)
  • Traitement et transformation des données
  • Utilisation d'Azure Databricks et de Spark pour un traitement efficace des données
    Meilleures pratiques de transformation des données
  • Analyse et visualisation des données
  • Configuration et intégration de Power BI
    Analyser les données avec Azure Synapse Analytics
  • Assurer la qualité et la sécurité des données
  • Mise en œuvre de la gouvernance des données et de la conformité
    Meilleures pratiques de sécurité : contrôles d'accès, chiffrement et surveillance
  • Maximisation des capacités avec le machine learning
  • Introduction à Azure Machine Learning
    Intégration des modèles de machine learning dans les flux de travail d'analyse
  • Gestion et suivi de votre projet
  • Utilisation d'Azure Monitor et d'Azure Advisor
    Ajustement des performances et optimisation
  • Meilleures pratiques et stratégies de réussite
  • Développer une stratégie de données cohérente
    Collaboration et communication au sein des équipes d'analyse
  • Études de cas et applications réelles
  • Analyse de projets réussis d'analyse de données sur Azure
    Leçons tirées des exemples de l'industrie
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Ressources pour continuer à apprendre
    Se connecter à la communauté et au support Azure
  • Session de questions-réponses
  • Espace ouvert pour les questions et discussions des participants

Matières

Programming