Cómo escalar con éxito GenAI en grandes organizaciones

Resumen

Descubra cómo Deloitte amplía GenAI desde pruebas de concepto hasta soluciones empresariales impactantes, abordando puntos ciegos y mostrando demostraciones en vivo de implementaciones exitosas para grandes organizaciones.

Programa de estudio

• Introducción a la Escalabilidad de la GenAI en Grandes Organizaciones
Visión general de GenAI y su potencial en grandes empresas
Desafíos clave en la escalabilidad de soluciones de IA
• Validando el Concepto: De la Idea al Piloto
Identificación de proyectos de IA viables dentro de su organización
Diseño y ejecución de pruebas de concepto (PoCs)
Evaluación del éxito del PoC y la propuesta de valor
• Consideraciones sobre Infraestructura y Tecnología
Elección de las plataformas y herramientas adecuadas para la escalabilidad
Estrategias de gestión de datos para escalar IA
Integración de GenAI en la infraestructura de TI existente
• Construcción de un Equipo Multifuncional
Roles y responsabilidades para escalar GenAI
Habilidades y capacitación necesarias para los miembros del equipo
Facilitar la comunicación y colaboración efectivas
• Gobernanza y Consideraciones Éticas
Establecimiento de marcos de gobernanza de IA
Abordar preocupaciones éticas y sesgos en modelos de IA
Cumplimiento con regulaciones y estándares de privacidad de datos
• Implementación de GenAI a Escala: Estrategias y Estudios de Caso
Transición de PoCs a despliegues a gran escala
Superando barreras comunes para la escalabilidad
Demostraciones en vivo de implementaciones exitosas de GenAI en grandes organizaciones
• Monitoreo, Mantenimiento y Mejora Continua
Establecimiento de KPIs y medición del impacto de las soluciones de GenAI
Monitoreo continuo del modelo y gestión del ciclo de vida
Bucles de retroalimentación continua para mejoras
• Abordando Puntos Ciegos y Mitigación de Riesgos
Identificación y abordaje de puntos ciegos comunes en proyectos de IA
Estrategias de gestión de riesgos en implementaciones de IA
Lecciones aprendidas de implementaciones pasadas
• Tendencias Futuras e Innovaciones en GenAI
Tecnologías emergentes que influyen en la escalabilidad de GenAI
Preparando su organización para futuros avances en IA
• Conclusión y Puntos Clave
Resumen de factores críticos de éxito para escalar GenAI
Perspectivas accionables y próximos pasos para los participantes
• Q&A Interactivo y Reflexiones Finales
Apertura para preguntas y discusión
Compartición de experiencias e insights personales

Asignaturas

Ciencias de la Computación