Cómo escalar con éxito GenAI en grandes organizaciones

Resumen

Explore el viaje de escalar GenAI en grandes organizaciones con Deloitte como su guía. Este evento profundiza en la transformación de la Inteligencia Artificial Generativa desde pruebas de concepto iniciales a soluciones de negocio robustas y efectivas.

Aprenda a identificar y abordar puntos ciegos comunes que pueden surgir durante la escalada. Vea demostraciones en vivo de implementaciones exitosas de GenAI que han tenido impactos significativos en grandes organizaciones.

Presentado por YouTube, esta sesión ofrece valiosos conocimientos para profesionales en inteligencia artificial y ciencias de la computación que buscan mejorar su comprensión del escalado de tecnologías de IA.

• Comprenda cómo escalar eficientemente la Inteligencia Artificial Generativa de conceptos a soluciones
• Descubra estrategias para superar desafíos comunes en el escalado de IA
• Experimente demostraciones en vivo de implementaciones exitosas de GenAI
• Obtenga insights del enfoque de Deloitte para la integración de IA

Únase a esta sesión esclarecedora para elevar su conocimiento y habilidades en la implementación de IA dentro de grandes organizaciones.

Programa de estudio

• Introducción a la Escalabilidad de la GenAI en Grandes Organizaciones
Visión general de GenAI y su potencial en grandes empresas
Desafíos clave en la escalabilidad de soluciones de IA
• Validando el Concepto: De la Idea al Piloto
Identificación de proyectos de IA viables dentro de su organización
Diseño y ejecución de pruebas de concepto (PoCs)
Evaluación del éxito del PoC y la propuesta de valor
• Consideraciones sobre Infraestructura y Tecnología
Elección de las plataformas y herramientas adecuadas para la escalabilidad
Estrategias de gestión de datos para escalar IA
Integración de GenAI en la infraestructura de TI existente
• Construcción de un Equipo Multifuncional
Roles y responsabilidades para escalar GenAI
Habilidades y capacitación necesarias para los miembros del equipo
Facilitar la comunicación y colaboración efectivas
• Gobernanza y Consideraciones Éticas
Establecimiento de marcos de gobernanza de IA
Abordar preocupaciones éticas y sesgos en modelos de IA
Cumplimiento con regulaciones y estándares de privacidad de datos
• Implementación de GenAI a Escala: Estrategias y Estudios de Caso
Transición de PoCs a despliegues a gran escala
Superando barreras comunes para la escalabilidad
Demostraciones en vivo de implementaciones exitosas de GenAI en grandes organizaciones
• Monitoreo, Mantenimiento y Mejora Continua
Establecimiento de KPIs y medición del impacto de las soluciones de GenAI
Monitoreo continuo del modelo y gestión del ciclo de vida
Bucles de retroalimentación continua para mejoras
• Abordando Puntos Ciegos y Mitigación de Riesgos
Identificación y abordaje de puntos ciegos comunes en proyectos de IA
Estrategias de gestión de riesgos en implementaciones de IA
Lecciones aprendidas de implementaciones pasadas
• Tendencias Futuras e Innovaciones en GenAI
Tecnologías emergentes que influyen en la escalabilidad de GenAI
Preparando su organización para futuros avances en IA
• Conclusión y Puntos Clave
Resumen de factores críticos de éxito para escalar GenAI
Perspectivas accionables y próximos pasos para los participantes
• Q&A Interactivo y Reflexiones Finales
Apertura para preguntas y discusión
Compartición de experiencias e insights personales

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Asignaturas

Ciencias de la Computación