Comment réussir à déployer l'IA Générative à grande échelle dans les grandes organisations

Aperçu

Explore the journey of scaling GenAI in large organizations with Deloitte as your guide. This event delves into transforming Generative AI from initial proof of concepts to robust, impactful business solutions.

Learn to identify and address common blind spots that can arise during scaling. Watch live demonstrations of successful GenAI implementations that have made significant impacts in large organizations.

Presented by YouTube, this session offers valuable insights for professionals in artificial intelligence and computer science, seeking to enhance their understanding of scaling AI technologies.

• Understand how to efficiently scale Generative AI from concepts to solutions
• Discover strategies to overcome common challenges in scaling AI
• Experience live demos of successful GenAI implementations
• Gain insights from Deloitte’s approach to AI integration

Join this enlightening session to elevate your knowledge and skills in AI implementation within large organizations.

Programme

• Introduction à la mise à l'échelle de l'IA générative dans les grandes organisations
Aperçu de l'IA générative et de son potentiel dans les grandes entreprises
Principaux défis de mise à l'échelle des solutions d'IA
• Prouver le concept : de l'idée au pilote
Identifier les projets d'IA viables au sein de votre organisation
Concevoir et exécuter des preuves de concept (PoC)
Évaluer le succès et la proposition de valeur des PoC
• Considérations d'infrastructure et de technologie
Choisir les bonnes plateformes et outils pour l'évolutivité
Stratégies de gestion des données pour l'échelle de l'IA
Intégrer l'IA générative dans l'infrastructure informatique existante
• Construire une équipe interfonctionnelle
Rôles et responsabilités pour l'échelle de l'IA générative
Compétences et formation nécessaires pour les membres de l'équipe
Faciliter une communication et une collaboration efficaces
• Gouvernance et considérations éthiques
Établir des cadres de gouvernance de l'IA
Résoudre les préoccupations éthiques et les biais dans les modèles d'IA
Conformité aux réglementations et aux normes de confidentialité des données
• Mise en œuvre de l'IA générative à grande échelle : stratégies et études de cas
Transition des PoC aux déploiements à grande échelle
Surmonter les obstacles communs à la mise à l'échelle
Démos en direct de mises en œuvre réussies de l'IA générative dans les grandes organisations
• Surveillance, maintenance et amélioration continue
Définir les indicateurs clés de performance (KPI) et mesurer l'impact des solutions d'IA générative
Surveillance continue des modèles et gestion du cycle de vie
Boucles de rétroaction continue pour les améliorations
• Aborder les angles morts et atténuer les risques
Identifier et traiter les angles morts communs dans les projets d'IA
Stratégies de gestion des risques dans les déploiements d'IA
Leçons apprises des mises en œuvre passées
• Tendances futures et innovations dans l'IA générative
Technologies émergentes influençant l'évolution de l'IA générative
Préparer votre organisation pour les avancées futures en IA
• Conclusion et points clés à retenir
Récapitulatif des facteurs de succès critiques pour la mise à l'échelle de l'IA générative
Informations exploitables et prochaines étapes pour les participants
• Q&R interactive et réflexions finales
Ouverture pour questions et discussions
Partage d'expériences personnelles et d'informations

---

Matières

Computer Science