Humanos y IA: Comprensión del Impacto de los MML en la Toma de Decisiones Humanas

Resumen

Explore el potencial sinérgico entre humanos y modelos de lenguaje grandes (LLM por sus siglas en inglés) en tareas de toma de decisiones, examinando el aprendizaje activo, la equidad en el aprendizaje automático (ML) y los enfoques colaborativos para la implementación de la inteligencia artificial.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Visión general de las capacidades y limitaciones de los LLM
Evolución y desarrollo de los LLM
Tecnologías clave de LLM y conjuntos de herramientas
• Colaboración Humano-IA en la Toma de Decisiones
Potencial sinérgico de la interacción humano-LLM
Estudios de caso de asociaciones exitosas humano-IA
Marcos para integrar LLMs en flujos de trabajo de decisión
• Aprendizaje Activo y LLMs
Introducción a los principios de aprendizaje activo
Técnicas para aprovechar los LLMs en el aprendizaje activo
Modelos de bucle humano y mecanismos de retroalimentación
• Justicia e Imparcialidad en el Aprendizaje Automático
Entendiendo la justicia del ML y consideraciones éticas
Estrategias de detección y mitigación de sesgos en LLMs
Implicaciones regulatorias y sociales de la justicia en IA
• Implementación de Enfoques de IA Colaborativos
Diseño de sistemas de IA para la colaboración humana
Desafíos y soluciones en el trabajo en equipo IA-humano
Herramientas y plataformas para construir sistemas de IA colaborativa
• Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
Aplicaciones específicas por industria e impacto de los LLMs
Análisis comparativo de la toma de decisiones de IA y humanos
Historias de éxito y lecciones aprendidas de implementaciones en el mundo real
• Tendencias Futuras en la Interacción Humano-IA
Tecnologías emergentes y sus implicaciones para la toma de decisiones
Impactos a largo plazo de la integración de LLM en la sociedad
Predicciones y perspectivas futuras para sistemas de IA colaborativa
• Conclusión y Resumen del Curso
Resumen de los conceptos clave y aprendizajes
Discusión sobre el papel en evolución de los humanos y la IA
Reflexión sobre aspectos éticos y prácticos del despliegue de LLM

Asignaturas

Ciencia de Datos