Humains et IA : Comprendre l'impact des modèles de langage de grande taille sur la prise de décision humaine

Aperçu

Explorez le potentiel synergique entre les humains et les modèles de langage dans les tâches de prise de décision, en examinant l'apprentissage actif, l'équité dans l'apprentissage automatique et les approches collaboratives pour la mise en œuvre de l'IA.

Programme

• Introduction aux grands modèles de langage (LLMs)
Vue d'ensemble des capacités et des limitations des LLMs
Évolution et développement des LLMs
Principales technologies et outils des LLMs
• Collaboration homme-AI dans la prise de décision
Potentiel synergique de l'interaction homme-LLM
Études de cas de partenariats homme-AI réussis
Cadres pour l'intégration des LLMs dans les flux de travail décisionnels
• Apprentissage actif et LLMs
Introduction aux principes de l'apprentissage actif
Techniques pour exploiter les LLMs dans l'apprentissage actif
Modèles avec humain dans la boucle et mécanismes de rétroaction
• Équité et biais dans le machine learning
Comprendre l'équité en ML et les considérations éthiques
Stratégies de détection et de réduction des biais dans les LLMs
Implications réglementaires et sociétales de l'équité en AI
• Mise en œuvre d'approches collaboratives d'AI
Conception de systèmes AI pour la collaboration humaine
Défis et solutions dans le travail d'équipe AI-humain
Outils et plateformes pour construire des systèmes AI collaboratifs
• Applications pratiques et études de cas
Applications industrielles spécifiques et impact des LLMs
Analyse comparative de la prise de décision AI et humaine
Histoires de succès et leçons tirées d'implémentations réelles
• Tendances futures dans l'interaction homme-AI
Technologies émergentes et leurs implications pour la prise de décision
Impacts à long terme de l'intégration des LLMs dans la société
Prédictions et perspectives d'avenir pour les systèmes AI collaboratifs
• Conclusion et récapitulatif du cours
Résumé des concepts clés et des apprentissages
Discussion sur le rôle évolutif des humains et de l'AI
Réflexion sur les aspects éthiques et pratiques du déploiement des LLMs

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Sujets

Science des données