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Inicio 4 June 2026 07:31

Fin 4 June 2026

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Impacto en los negocios y la sociedad

Explorando la democratización de la IA en Salesforce, enfocándose en reducir el esfuerzo humano en los centros de servicio mediante la construcción automática de modelos, la ingeniería de características y resultados accionables usando tecnologías escalables.
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Resumen

Exploring AI democratization at Salesforce, focusing on reducing human effort in service centers through automated model building, feature engineering, and actionable results using scalable technologies.

Programa

  • Introducción a la Democratización de la IA
  • Panorama de la IA en los negocios modernos
    Importancia de democratizar la IA
  • IA en los Negocios: Un Estudio de Caso de Salesforce
  • Introducción a las iniciativas de IA de Salesforce
    Papel de la IA en la transformación de los centros de servicio
  • Construcción Automatizada de Modelos
  • Fundamentos del aprendizaje automático automatizado (AutoML)
    Herramientas y tecnologías para la automatización de modelos
    Estudios de caso y ejemplos prácticos
  • Ingeniería de Características con IA
  • Importancia de la ingeniería de características en la IA
    Técnicas para la extracción y selección automatizada de características
    Integración de la ingeniería de características en los flujos de trabajo de IA
  • Tecnologías Escalables para el Despliegue de IA
  • Descripción general de soluciones escalables de computación en la nube y en el borde
    Mejores prácticas para desplegar IA a gran escala
    Evaluación del rendimiento y escalabilidad de modelos de IA
  • Entrega de Resultados Accionables con IA
  • Convertir los conocimientos de IA en acciones empresariales
    Mejorar la toma de decisiones en los centros de servicio
    Medir el impacto y mejora continua
  • Consideraciones Éticas e Impacto Social
  • Implicaciones éticas de la democratización de la IA
    Equilibrio entre roles humanos y de IA en los procesos empresariales
    Impactos sociales a largo plazo del despliegue de la IA
  • Tendencias Futuras en IA para Negocios y Sociedad
  • Tecnologías emergentes y su potencial
    Predicciones para la evolución de la IA en contextos empresariales
    Identificación de oportunidades para la innovación
  • Conclusión y Puntos Clave
  • Resumen de los conceptos centrales
    Estrategias para implementar la IA en escenarios del mundo real
  • Evaluación y Calificación
  • Cuestionarios y tareas
    Trabajo de proyecto evaluando una aplicación de IA en un centro de servicio
    Examen final y retroalimentación del curso

Materias

Conference Talks