Impacto en los negocios y la sociedad

Resumen

Únete a nosotros para profundizar en el impacto de la democratización de la IA en Salesforce. Descubre cómo la innovación en la creación automatizada de modelos y la ingeniería de características está reduciendo el esfuerzo humano en los centros de servicio.

Exploraremos cómo estas tecnologías revolucionarias y escalables generan resultados procesables, revolucionando tanto las prácticas empresariales como la interacción social con la IA.

Programa de estudio

• Introducción a la Democratización de la IA
Panorama de la IA en los negocios modernos
Importancia de democratizar la IA
• IA en los Negocios: Un Estudio de Caso de Salesforce
Introducción a las iniciativas de IA de Salesforce
Papel de la IA en la transformación de los centros de servicio
• Construcción Automatizada de Modelos
Fundamentos del aprendizaje automático automatizado (AutoML)
Herramientas y tecnologías para la automatización de modelos
Estudios de caso y ejemplos prácticos
• Ingeniería de Características con IA
Importancia de la ingeniería de características en la IA
Técnicas para la extracción y selección automatizada de características
Integración de la ingeniería de características en los flujos de trabajo de IA
• Tecnologías Escalables para el Despliegue de IA
Descripción general de soluciones escalables de computación en la nube y en el borde
Mejores prácticas para desplegar IA a gran escala
Evaluación del rendimiento y escalabilidad de modelos de IA
• Entrega de Resultados Accionables con IA
Convertir los conocimientos de IA en acciones empresariales
Mejorar la toma de decisiones en los centros de servicio
Medir el impacto y mejora continua
• Consideraciones Éticas e Impacto Social
Implicaciones éticas de la democratización de la IA
Equilibrio entre roles humanos y de IA en los procesos empresariales
Impactos sociales a largo plazo del despliegue de la IA
• Tendencias Futuras en IA para Negocios y Sociedad
Tecnologías emergentes y su potencial
Predicciones para la evolución de la IA en contextos empresariales
Identificación de oportunidades para la innovación
• Conclusión y Puntos Clave
Resumen de los conceptos centrales
Estrategias para implementar la IA en escenarios del mundo real
• Evaluación y Calificación
Cuestionarios y tareas
Trabajo de proyecto evaluando una aplicación de IA en un centro de servicio
Examen final y retroalimentación del curso

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Asignaturas

Charlas de Conferencia