Impact sur les affaires et la société

Aperçu

Rejoignez-nous pour explorer l'impact de la démocratisation de l'IA chez Salesforce. Découvrez comment l'innovation dans la construction automatisée de modèles et l'ingénierie des caractéristiques réduit l'effort humain dans les centres de service.

Nous examinerons comment ces technologies de pointe et évolutives produisent des résultats exploitables, révolutionnant à la fois les pratiques commerciales et l'interaction de la société avec l'IA.

Programme

• Introduction à la démocratisation de l'IA
Aperçu de l'IA dans les entreprises modernes
Importance de la démocratisation de l'IA
• L'IA dans les affaires : une étude de cas de Salesforce
Introduction aux initiatives d'IA de Salesforce
Rôle de l'IA dans la transformation des centres de service
• Construction automatisée de modèles
Fondamentaux de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)
Outils et technologies pour l'automatisation des modèles
Études de cas et exemples pratiques
• Ingénierie des caractéristiques avec l'IA
Importance de l'ingénierie des caractéristiques dans l'IA
Techniques d'extraction et de sélection automatisées de caractéristiques
Intégration de l'ingénierie des caractéristiques dans les flux de travail de l'IA
• Technologies évolutives pour le déploiement de l'IA
Aperçu des solutions évolutives de cloud et d'edge computing
Bonnes pratiques pour déployer l'IA à grande échelle
Évaluation de la performance et de l'évolutivité des modèles d'IA
• Fournir des résultats exploitables avec l'IA
Conversion des idées de l'IA en actions commerciales
Amélioration de la prise de décisions dans les centres de service
Mesurer l'impact et l'amélioration continue
• Considérations éthiques et impact sociétal
Implications éthiques de la démocratisation de l'IA
Équilibrer les rôles humains et ceux de l'IA dans les processus commerciaux
Impacts sociétaux à long terme du déploiement de l'IA
• Tendances futures de l'IA pour les affaires et la société
Technologies émergentes et leur potentiel
Prédictions pour l'évolution de l'IA dans les contextes commerciaux
Identifier les opportunités d'innovation
• Conclusion et points clés
Récapitulatif des concepts fondamentaux
Stratégies pour implémenter l'IA dans des scénarios réels
• Évaluation et notation
Quiz et devoirs
Projet évaluant une application d'IA pour un centre de service
Examen final et retour sur le cours

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Sujets

Conférences