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Débute 4 June 2026 11:10

Se termine 4 June 2026

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Impact sur les affaires et la société

Explorer la démocratisation de l'IA chez Salesforce, en se concentrant sur la réduction des efforts humains dans les centres de services grâce à la construction de modèles automatisés, l'ingénierie des caractéristiques et des résultats exploitables à l'aide de technologies évolutives.
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Aperçu

Exploring AI democratization at Salesforce, focusing on reducing human effort in service centers through automated model building, feature engineering, and actionable results using scalable technologies.

Programme

  • Introduction à la démocratisation de l'IA
  • Aperçu de l'IA dans les entreprises modernes
    Importance de la démocratisation de l'IA
  • L'IA dans les affaires : une étude de cas de Salesforce
  • Introduction aux initiatives d'IA de Salesforce
    Rôle de l'IA dans la transformation des centres de service
  • Construction automatisée de modèles
  • Fondamentaux de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)
    Outils et technologies pour l'automatisation des modèles
    Études de cas et exemples pratiques
  • Ingénierie des caractéristiques avec l'IA
  • Importance de l'ingénierie des caractéristiques dans l'IA
    Techniques d'extraction et de sélection automatisées de caractéristiques
    Intégration de l'ingénierie des caractéristiques dans les flux de travail de l'IA
  • Technologies évolutives pour le déploiement de l'IA
  • Aperçu des solutions évolutives de cloud et d'edge computing
    Bonnes pratiques pour déployer l'IA à grande échelle
    Évaluation de la performance et de l'évolutivité des modèles d'IA
  • Fournir des résultats exploitables avec l'IA
  • Conversion des idées de l'IA en actions commerciales
    Amélioration de la prise de décisions dans les centres de service
    Mesurer l'impact et l'amélioration continue
  • Considérations éthiques et impact sociétal
  • Implications éthiques de la démocratisation de l'IA
    Équilibrer les rôles humains et ceux de l'IA dans les processus commerciaux
    Impacts sociétaux à long terme du déploiement de l'IA
  • Tendances futures de l'IA pour les affaires et la société
  • Technologies émergentes et leur potentiel
    Prédictions pour l'évolution de l'IA dans les contextes commerciaux
    Identifier les opportunités d'innovation
  • Conclusion et points clés
  • Récapitulatif des concepts fondamentaux
    Stratégies pour implémenter l'IA dans des scénarios réels
  • Évaluation et notation
  • Quiz et devoirs
    Projet évaluant une application d'IA pour un centre de service
    Examen final et retour sur le cours

Matières

Conference Talks