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Intel en la era de la IA - Transformación empresarial con código abierto
Descubra cómo Intel se adapta a la transformación de la IA a través de iniciativas de código abierto, permitiendo a las organizaciones optimizar y escalar cargas de trabajo de IA mientras se integran con herramientas como Charmed Kubeflow y Data Science Stack.
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Resumen
Descubra cómo Intel se adapta a la transformación de la IA a través de iniciativas de código abierto, permitiendo a las organizaciones optimizar y escalar cargas de trabajo de IA mientras se integran con herramientas como Charmed Kubeflow y Data Science Stack.
Programa de estudio
- Introducción a la Transformación de la IA
- La Jornada de Intel en la IA
- Código Abierto y Cargas de Trabajo de IA
- Optimización de Cargas de Trabajo de IA con Tecnología Intel
- Introducción a Charmed Kubeflow
- Pila de Ciencia de Datos y su Integración con Intel
- Escalando Cargas de Trabajo de IA
- Aplicaciones y Casos de Uso del Mundo Real
- Tendencias Futuras en IA y Código Abierto
- Conclusión y Próximos Pasos
Comprendiendo la IA y su impacto en los negocios
El papel del código abierto en la transformación de la IA
Visión general de la estrategia de IA de Intel
Iniciativas clave y asociaciones en IA
Estudios de caso de transformación de la IA en Intel
Beneficios de las herramientas de código abierto para la IA
Visión general de proyectos populares de IA de código abierto
Contribuciones de Intel a la IA de código abierto
Soluciones de hardware de Intel para IA (por ejemplo, CPUs, GPUs, aceleradores)
Optimización de software para cargas de trabajo de IA
Estudios de caso mostrando cargas de trabajo de IA optimizadas
Visión general de Kubeflow y su uso en IA
Integración de Charmed Kubeflow con tecnologías Intel
Configuración práctica de Charmed Kubeflow para desarrollo de IA
Visión general de la Pila de Ciencia de Datos
Aprovechamiento de la Pila de Ciencia de Datos para soluciones de IA
Optimizaciones de Intel para la Pila de Ciencia de Datos
Estrategias para escalar aplicaciones de IA
Herramientas y plataformas para un escalado eficiente de IA
Mejores prácticas para desplegar y gestionar la IA a gran escala
Aplicaciones de IA en diversas industrias
Historias de éxito de transformación de IA
Lecciones aprendidas de los proyectos de IA de Intel
Tendencias emergentes y tecnologías en IA
El papel en evolución del código abierto en la IA
Preparándose para futuras transformaciones de IA
Resumen de aprendizajes clave
Recursos para continuar aprendiendo en IA y código abierto
Oportunidades de colaboración e innovación con Intel
Asignaturas
Negocios