Intel en la era de la IA - Transformación empresarial con código abierto

Resumen

Únase a nosotros para una exploración profunda de la adaptación estratégica de Intel en la era de la inteligencia artificial. Aprenda cómo las iniciativas de código abierto son clave para optimizar y escalar proyectos de IA.

Descubra las capacidades de integración con herramientas reconocidas como Charmed Kubeflow y Data Science Stack, empoderando a las organizaciones para gestionar eficientemente las cargas de trabajo de IA.

Este curso proporciona valiosos conocimientos para cualquier persona interesada en la intersección de la IA y la innovación empresarial. Adquiera conocimientos de líderes de la industria y explore aplicaciones prácticas que impulsan resultados transformadores en los negocios.

Programa de estudio

• Introducción a la Transformación de la IA
Comprendiendo la IA y su impacto en los negocios
El papel del código abierto en la transformación de la IA
• La Jornada de Intel en la IA
Visión general de la estrategia de IA de Intel
Iniciativas clave y asociaciones en IA
Estudios de caso de transformación de la IA en Intel
• Código Abierto y Cargas de Trabajo de IA
Beneficios de las herramientas de código abierto para la IA
Visión general de proyectos populares de IA de código abierto
Contribuciones de Intel a la IA de código abierto
• Optimización de Cargas de Trabajo de IA con Tecnología Intel
Soluciones de hardware de Intel para IA (por ejemplo, CPUs, GPUs, aceleradores)
Optimización de software para cargas de trabajo de IA
Estudios de caso mostrando cargas de trabajo de IA optimizadas
• Introducción a Charmed Kubeflow
Visión general de Kubeflow y su uso en IA
Integración de Charmed Kubeflow con tecnologías Intel
Configuración práctica de Charmed Kubeflow para desarrollo de IA
• Pila de Ciencia de Datos y su Integración con Intel
Visión general de la Pila de Ciencia de Datos
Aprovechamiento de la Pila de Ciencia de Datos para soluciones de IA
Optimizaciones de Intel para la Pila de Ciencia de Datos
• Escalando Cargas de Trabajo de IA
Estrategias para escalar aplicaciones de IA
Herramientas y plataformas para un escalado eficiente de IA
Mejores prácticas para desplegar y gestionar la IA a gran escala
• Aplicaciones y Casos de Uso del Mundo Real
Aplicaciones de IA en diversas industrias
Historias de éxito de transformación de IA
Lecciones aprendidas de los proyectos de IA de Intel
• Tendencias Futuras en IA y Código Abierto
Tendencias emergentes y tecnologías en IA
El papel en evolución del código abierto en la IA
Preparándose para futuras transformaciones de IA
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de aprendizajes clave
Recursos para continuar aprendiendo en IA y código abierto
Oportunidades de colaboración e innovación con Intel

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Asignaturas

Negocios