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Intel à l'Ère de l'IA - Transformation des Entreprises avec l'Open Source

Découvrez comment Intel s'adapte à la transformation de l'IA grâce à des initiatives open-source, permettant aux organisations d'optimiser et de mettre à l'échelle les charges de travail de l'IA tout en s'intégrant à des outils tels que Charmed Kubeflow et Data Science Stack.
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Découvrez comment Intel s'adapte à la transformation de l'IA grâce à des initiatives open-source, permettant aux organisations d'optimiser et de mettre à l'échelle les charges de travail de l'IA tout en s'intégrant à des outils tels que Charmed Kubeflow et Data Science Stack.

Programme

  • Introduction à la transformation par l'IA
  • Comprendre l'IA et son impact sur les entreprises
    Le rôle de l'open-source dans la transformation par l'IA
  • Le parcours d'Intel dans l'IA
  • Aperçu de la stratégie d'IA d'Intel
    Initiatives clés et partenariats dans l'IA
    Études de cas de transformation par l'IA chez Intel
  • Open Source et charges de travail IA
  • Avantages des outils open-source pour l'IA
    Aperçu des projets IA open-source populaires
    Contributions d'Intel à l'IA open-source
  • Optimisation des charges de travail IA avec la technologie Intel
  • Solutions matérielles d'Intel pour l'IA (par ex., CPU, GPU, accélérateurs)
    Optimisations logicielles pour les charges de travail IA
    Études de cas illustrant l'optimisation des charges de travail IA
  • Introduction à Charmed Kubeflow
  • Aperçu de Kubeflow et son utilisation dans l'IA
    Intégration de Charmed Kubeflow avec les technologies Intel
    Mise en place pratique de Charmed Kubeflow pour le développement IA
  • Stack de science des données et son intégration avec Intel
  • Aperçu du Stack de science des données
    Exploitation du Stack de science des données pour les solutions IA
    Optimisations d'Intel pour le Stack de science des données
  • Mise à l'échelle des charges de travail IA
  • Stratégies pour la mise à l'échelle des applications IA
    Outils et plateformes pour une mise à l'échelle IA efficace
    Meilleures pratiques pour déployer et gérer l'IA à grande échelle
  • Applications et cas d'utilisation réels
  • Applications de l'IA dans divers secteurs
    Histoires de réussite de transformation par l'IA
    Leçons tirées des projets IA d'Intel
  • Tendances futures de l'IA et de l'open-source
  • Tendances émergentes et technologies dans l'IA
    Le rôle évolutif de l'open-source dans l'IA
    Préparation aux futures transformations par l'IA
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Ressources pour l'apprentissage continu en IA et open-source
    Opportunités de collaboration et d'innovation avec Intel

Sujets

Affaires