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Intel à l'Ère de l'IA - Transformation des Entreprises avec l'Open Source
Découvrez comment Intel s'adapte à la transformation de l'IA grâce à des initiatives open-source, permettant aux organisations d'optimiser et de mettre à l'échelle les charges de travail de l'IA tout en s'intégrant à des outils tels que Charmed Kubeflow et Data Science Stack.
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Découvrez comment Intel s'adapte à la transformation de l'IA grâce à des initiatives open-source, permettant aux organisations d'optimiser et de mettre à l'échelle les charges de travail de l'IA tout en s'intégrant à des outils tels que Charmed Kubeflow et Data Science Stack.
Programme
- Introduction à la transformation par l'IA
- Le parcours d'Intel dans l'IA
- Open Source et charges de travail IA
- Optimisation des charges de travail IA avec la technologie Intel
- Introduction à Charmed Kubeflow
- Stack de science des données et son intégration avec Intel
- Mise à l'échelle des charges de travail IA
- Applications et cas d'utilisation réels
- Tendances futures de l'IA et de l'open-source
- Conclusion et prochaines étapes
Comprendre l'IA et son impact sur les entreprises
Le rôle de l'open-source dans la transformation par l'IA
Aperçu de la stratégie d'IA d'Intel
Initiatives clés et partenariats dans l'IA
Études de cas de transformation par l'IA chez Intel
Avantages des outils open-source pour l'IA
Aperçu des projets IA open-source populaires
Contributions d'Intel à l'IA open-source
Solutions matérielles d'Intel pour l'IA (par ex., CPU, GPU, accélérateurs)
Optimisations logicielles pour les charges de travail IA
Études de cas illustrant l'optimisation des charges de travail IA
Aperçu de Kubeflow et son utilisation dans l'IA
Intégration de Charmed Kubeflow avec les technologies Intel
Mise en place pratique de Charmed Kubeflow pour le développement IA
Aperçu du Stack de science des données
Exploitation du Stack de science des données pour les solutions IA
Optimisations d'Intel pour le Stack de science des données
Stratégies pour la mise à l'échelle des applications IA
Outils et plateformes pour une mise à l'échelle IA efficace
Meilleures pratiques pour déployer et gérer l'IA à grande échelle
Applications de l'IA dans divers secteurs
Histoires de réussite de transformation par l'IA
Leçons tirées des projets IA d'Intel
Tendances émergentes et technologies dans l'IA
Le rôle évolutif de l'open-source dans l'IA
Préparation aux futures transformations par l'IA
Récapitulatif des apprentissages clés
Ressources pour l'apprentissage continu en IA et open-source
Opportunités de collaboration et d'innovation avec Intel
Sujets
Affaires