Introducción a la minería de datos en SQL Server Analysis Services

Resumen

Learn to create and integrate data mining models in SQL Server Analysis Services for customer prediction, marketing optimization, and forecasting using various algorithms and tools.

Programa

• Introducción al curso
Visión general de la minería de datos y su importancia
Introducción a SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Conceptos de minería de datos
Técnicas clave de minería de datos
Comprensión de patrones y relaciones de datos
• Visión general de SQL Server Analysis Services (SSAS)
Arquitectura de SSAS y componentes clave
Configuración de un entorno de minería de datos en SSAS
• Preparación de datos
Limpieza y transformación de datos
Importación de datos en SSAS
• Construcción de modelos de minería de datos
Tipos de modelos de minería de datos en SSAS
Creación de una estructura de minería de datos
Selección de algoritmos para la minería de datos
• Algoritmos de minería de datos
Árboles de decisión
Redes neuronales
Naive Bayes
Reglas de asociación
Agrupamiento
Análisis de series temporales
• Integración de modelos de minería de datos
Implementación de modelos en SSAS
Uso de modelos en SQL Server Management Studio
• Evaluación y validación
Medición de la precisión del modelo
Técnicas de validación cruzada
Ajuste del rendimiento del modelo
• Predicción de clientes
Construcción de modelos para segmentación de clientes
Predicción de la rotación de clientes
• Optimización de marketing
Dirigir campañas con analítica predictiva
Análisis del sentimiento y comportamiento del cliente
• Pronósticos
Técnicas de pronóstico de series temporales
Modelos de predicción de demanda
• Aplicaciones prácticas y estudios de caso
Aplicaciones reales de la minería de datos en negocios
Historias de éxito y mejores prácticas
• Herramientas y recursos
Herramientas y extensiones de SSAS
Recursos adicionales para el aprendizaje y desarrollo
• Resumen del curso y próximos pasos
Resumen de conceptos clave
Oportunidades de aprendizaje adicionales y certificaciones

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Materias

Conference Talks