Introduction à l'exploration de données dans SQL Server Analysis Services

Aperçu

Learn to create and integrate data mining models in SQL Server Analysis Services for customer prediction, marketing optimization, and forecasting using various algorithms and tools.

Programme

• Introduction au cours
Vue d'ensemble de l'exploration de données et de son importance
Introduction à SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Concepts d'exploration de données
Techniques clés d'exploration de données
Compréhension des motifs et relations des données
• Aperçu de SQL Server Analysis Services (SSAS)
Architecture de SSAS et composants clés
Mise en place d'un environnement d'exploration de données dans SSAS
• Préparation des données
Nettoyage et transformation des données
Importation de données dans SSAS
• Création de modèles d'exploration de données
Types de modèles d'exploration de données dans SSAS
Création d'une structure d'exploration de données
Sélection d'algorithmes pour l'exploration de données
• Algorithmes d'exploration de données
Arbres de décision
Réseaux de neurones
Naïve Bayes
Règles d'association
Groupement
Analyse des séries chronologiques
• Intégration des modèles d'exploration de données
Déploiement des modèles dans SSAS
Utilisation des modèles dans SQL Server Management Studio
• Évaluation et validation
Mesure de l'exactitude des modèles
Techniques de validation croisée
Ajustement des performances du modèle
• Prédiction client
Création de modèles pour la segmentation de la clientèle
Prédiction de l'attrition des clients
• Optimisation du marketing
Cibler les campagnes avec l'analytique prédictive
Analyse du sentiment et du comportement des clients
• Prévision
Techniques de prévision des séries chronologiques
Modèles de prévision de la demande
• Applications pratiques et études de cas
Applications réelles de l'exploration de données en entreprise
Histoires de succès et meilleures pratiques
• Outils et ressources
Outils et extensions SSAS
Ressources supplémentaires pour l'apprentissage et le développement
• Résumé du cours et prochaines étapes
Résumé des concepts clés
Opportunités d'apprentissage et certifications supplémentaires

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Matières

Conference Talks