Introducción a Gemini 2.0 Flash en Google Cloud con Vertex AI

Resumen

Explora las capacidades de Gemini 2.0 Flash a través del aprendizaje práctico con el API y el SDK de Google Gen AI. Domina la generación de texto, el procesamiento multimodal, la llamada de funciones y características avanzadas como la transmisión bidireccional y la generación de imágenes en Vertex AI.

Programa de estudio

• Descripción general de Gemini 2.0 Flash -- Introducción a Gemini 2.0 Flash -- Características y capacidades clave -- Integración con Google Cloud y Vertex AI
• Configuración del entorno -- Crear una cuenta de Google Cloud -- Configuración de Vertex AI -- Instalación y configuración del SDK de Google Gen AI
• Trabajo con la API de Gemini 2.0 Flash -- Autenticación con la API -- Comprender los puntos finales y la documentación de la API -- Realizar tu primera llamada a la API
• Técnicas de generación de texto -- Conceptos básicos de la generación de texto con Gemini 2.0 -- Estrategias avanzadas de generación de texto -- Casos de uso y aplicaciones
• Procesamiento multimodal -- Introducción a las entradas multimodales -- Combinación de datos de texto e imagen -- Ejemplos prácticos de procesamiento multimodal
• Llamada de funciones -- Definición y uso de funciones personalizadas -- Integración de llamadas de funciones en los flujos de trabajo -- Manejo de errores y optimización
• Características avanzadas -- Implementación de transmisión bidireccional -- Estrategias para la transmisión de datos eficiente -- Estudios de caso y ejemplos del mundo real
• Generación de imágenes en Vertex AI -- Descripción general de las capacidades de generación de imágenes -- Proceso paso a paso de generación de imágenes -- Optimización para el rendimiento y la calidad
• Proyectos prácticos -- Construcción de una aplicación de generación de texto -- Creación de un pipeline de contenido multimodal -- Desarrollo de una herramienta personalizada impulsada por IA
• Mejores prácticas y optimización del rendimiento -- Garantizar escalabilidad y fiabilidad -- Gestión de costos en Google Cloud -- Consideraciones de seguridad
• Conclusión del curso -- Resumen de conceptos clave -- Recursos adicionales para aprendizaje continuo -- Presentación del proyecto final y retroalimentación

Asignaturas

Ciencias de la Computación