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comenzar
Inicio 5 June 2026 18:37
Fin 5 June 2026
Introducción a Gemini 2.0 Flash en Google Cloud con Vertex AI
Open Data Science
6076 Cursos
46 minutes
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Resumen
Join us to delve into the world of Gemini 2.0 Flash on the Google Cloud platform, using Vertex AI as your guide. This comprehensive learning experience will provide hands-on interaction with the API and Google Gen AI SDK, allowing you to master essential skills in text generation and multimodal processing.
Discover the power of advanced features, including function calling, bidirectional streaming, and innovative image generation techniques. Perfect for those looking to enhance their expertise in artificial intelligence and computer science domains.
Programa
- Descripción general de Gemini 2.0 Flash -- Introducción a Gemini 2.0 Flash -- Características y capacidades clave -- Integración con Google Cloud y Vertex AI
- Configuración del entorno -- Crear una cuenta de Google Cloud -- Configuración de Vertex AI -- Instalación y configuración del SDK de Google Gen AI
- Trabajo con la API de Gemini 2.0 Flash -- Autenticación con la API -- Comprender los puntos finales y la documentación de la API -- Realizar tu primera llamada a la API
- Técnicas de generación de texto -- Conceptos básicos de la generación de texto con Gemini 2.0 -- Estrategias avanzadas de generación de texto -- Casos de uso y aplicaciones
- Procesamiento multimodal -- Introducción a las entradas multimodales -- Combinación de datos de texto e imagen -- Ejemplos prácticos de procesamiento multimodal
- Llamada de funciones -- Definición y uso de funciones personalizadas -- Integración de llamadas de funciones en los flujos de trabajo -- Manejo de errores y optimización
- Características avanzadas -- Implementación de transmisión bidireccional -- Estrategias para la transmisión de datos eficiente -- Estudios de caso y ejemplos del mundo real
- Generación de imágenes en Vertex AI -- Descripción general de las capacidades de generación de imágenes -- Proceso paso a paso de generación de imágenes -- Optimización para el rendimiento y la calidad
- Proyectos prácticos -- Construcción de una aplicación de generación de texto -- Creación de un pipeline de contenido multimodal -- Desarrollo de una herramienta personalizada impulsada por IA
- Mejores prácticas y optimización del rendimiento -- Garantizar escalabilidad y fiabilidad -- Gestión de costos en Google Cloud -- Consideraciones de seguridad
- Conclusión del curso -- Resumen de conceptos clave -- Recursos adicionales para aprendizaje continuo -- Presentación del proyecto final y retroalimentación
Materias
Computer Science