Introduction à Gemini 2.0 Flash sur Google Cloud avec Vertex AI

Aperçu

Join us to delve into the world of Gemini 2.0 Flash on the Google Cloud platform, using Vertex AI as your guide. This comprehensive learning experience will provide hands-on interaction with the API and Google Gen AI SDK, allowing you to master essential skills in text generation and multimodal processing.

Discover the power of advanced features, including function calling, bidirectional streaming, and innovative image generation techniques. Perfect for those looking to enhance their expertise in artificial intelligence and computer science domains.

Programme

• Aperçu de Gemini 2.0 Flash
Introduction à Gemini 2.0 Flash
Principales caractéristiques et fonctionnalités
Intégration avec Google Cloud et Vertex AI
• Configurer votre environnement
Création d'un compte Google Cloud
Configuration de Vertex AI
Installation et configuration du Google Gen AI SDK
• Travailler avec l'API Gemini 2.0 Flash
Authentification avec l'API
Compréhension des points de terminaison de l'API et de la documentation
Effectuer votre premier appel API
• Techniques de génération de texte
Bases de la génération de texte avec Gemini 2.0
Stratégies avancées de génération de texte
Cas d'utilisation et applications
• Traitement multimodal
Introduction aux entrées multimodales
Combinaison de données textuelles et d'images
Exemples pratiques de traitement multimodal
• Appels de fonction
Définir et utiliser des fonctions personnalisées
Intégration des appels de fonction dans les flux de travail
Gestion des erreurs et optimisation
• Fonctionnalités avancées
Mise en œuvre du streaming bidirectionnel
Stratégies pour un streaming de données efficace
Études de cas et exemples concrets
• Génération d'images sur Vertex AI
Aperçu des capacités de génération d'images
Processus de génération d'images étape par étape
Optimisation pour la performance et la qualité
• Projets pratiques
Construire une application de génération de texte
Créer un pipeline de contenu multimodal
Développer un outil personnalisé alimenté par l'IA
• Meilleures pratiques et optimisation des performances
Assurer l'évolutivité et la fiabilité
Gestion des coûts sur Google Cloud
Considérations de sécurité
• Conclusion du cours
Récapitulatif des concepts clés
Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu
Présentation finale du projet et retour d'information

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Matières

Computer Science