¿Es la IA adecuada para mí?

Resumen

Explore un marco práctico para evaluar soluciones de inteligencia artificial y análisis de datos para problemas empresariales, evitando errores costosos e identificando enfoques adecuados.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y Análisis de Datos
Panorama general de la IA y el análisis de datos en la empresa
Términos y conceptos clave
• Comprensión de los Problemas de Negocio
Identificación y definición de desafíos empresariales
Evaluación del impacto e importancia de los problemas
• Panorama de Soluciones de IA
Tipos de tecnologías de IA
Métodos comunes de análisis de datos
• Evaluación de Soluciones de IA y Análisis de Datos
Criterios para evaluar la viabilidad de la IA
Marcos de decisión para la selección de soluciones de IA
• Análisis de Costos y Beneficios
Estimación de costos frente a beneficios esperados
Modelos económicos para la implementación de IA
• Gestión de Riesgos
Identificación de riesgos y escollos potenciales
Creación de estrategias de mitigación de riesgos
• Estudios de Caso
Ejemplos reales de adopción exitosa de IA
Lecciones de fracasos en proyectos de IA
• Estrategia de Implementación
Pasos para integrar soluciones de IA en procesos empresariales
Gestión del cambio y aceptación de partes interesadas
• Medición del Éxito
Definición de indicadores clave de rendimiento (KPI)
Evaluación continua y métricas de mejora
• Consideraciones Éticas y Regulatorias
Comprensión de la ética de la IA y preocupaciones sobre la privacidad
Navegación de regulaciones y cumplimiento
• Conclusión y Próximos Pasos
Adaptación de estrategias de IA a necesidades empresariales específicas
Recursos para una mayor exploración y aprendizaje de IA

---

Asignaturas

Charlas de Conferencia