Lecciones clave de la construcción de sistemas de datos e inteligencia artificial durante los últimos 26 años.

Resumen

Obtenga información sobre la evolución de los sistemas de bases de datos a través de 26 años de experiencia que abarcan OLTP, big data, servicios en la nube e IA, con valiosas lecciones de un constructor de SQL Server y líder de Databricks.

Programa de estudio

• Introducción a los Sistemas de Datos e Inteligencia Artificial
Descripción general de los objetivos del curso
Introducción a la experiencia del instructor en el campo
• Evolución Histórica de los Sistemas de Bases de Datos
La transición del OLTP (Procesamiento de Transacciones en Línea) al big data
Hitos clave y avances tecnológicos en los últimos 26 años
• Lecciones Clave de la Construcción de SQL Server
Desafíos y soluciones en el desarrollo de sistemas OLTP
Escalabilidad y optimización del rendimiento en bases de datos tradicionales
• Emergencia e Impacto del Big Data
Hadoop y el movimiento NoSQL
De almacenes de datos a lagos de datos: cambiando paradigmas
• Transformación a Servicios en la Nube
Evolución de arquitecturas locales a nativas en la nube
Costos, escalabilidad y mantenimiento: beneficios y compensaciones de la nube
Seguridad y cumplimiento en entornos de nube
• Integración de AI en Sistemas de Datos Modernos
Pasando de análisis descriptivo a predictivo y prescriptivo
Capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial en SQL Server y Databricks
• Estudios de Caso del Mundo Real
Historias de éxito y desafíos en la implementación de sistemas de datos
Lecciones aprendidas de iniciativas líderes en Databricks
• Tendencias Futuras en Datos y AI
Prediciendo la influencia de la AI en los futuros sistemas de datos
Tecnologías emergentes e innovaciones a seguir
• Mejores Prácticas y Recomendaciones Estratégicas
Construcción de infraestructura de datos robusta y escalable
Estrategias de adopción para AI y aprendizaje automático
• Resumen y Conclusión del Curso
Recapitulación de conceptos clave y lecciones aprendidas
Sesión de preguntas y respuestas y discusión sobre temas abiertos

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Asignaturas

Ciencia de Datos