Leçons clés tirées de la construction de systèmes de données et d'IA au cours des 26 dernières années

Aperçu

Acquérez des insights sur l'évolution des systèmes de base de données grâce à 26 ans d'expérience couvrant les transactions en ligne (OLTP), le big data, les services cloud et l'intelligence artificielle, avec des leçons précieuses d'un bâtisseur de SQL Server et leader chez Databricks.

Programme

• Introduction aux Systèmes de Données et d'IA
Aperçu des objectifs du cours
Introduction à l'expérience de l'instructeur dans le domaine
• Évolution Historique des Systèmes de Bases de Données
La transition de l'OLTP (Traitement des Transactions en Ligne) au big data
Jalons clés et avancées technologiques au cours des 26 dernières années
• Leçons Clés de la Construction de SQL Server
Défis et solutions dans le développement des systèmes OLTP
Évolutivité et optimisation des performances dans les bases de données traditionnelles
• Émergence et Impact du Big Data
Hadoop et le mouvement NoSQL
Du data warehousing aux data lakes : paradigmes changeants
• Transformation vers les Services Cloud
Évolution des architectures sur site aux architectures natives cloud
Coût, évolutivité, et maintenance : avantages et compromis du cloud
Sécurité et conformité dans les environnements cloud
• Intégration de l'IA dans les Systèmes de Données Modernes
Passer de l'analyse descriptive à l'analyse prédictive et prescriptive
Capacités d'apprentissage automatique et d'IA dans SQL Server et Databricks
• Études de Cas Réelles
Histoires de réussite et défis dans la mise en œuvre des systèmes de données
Leçons tirées des initiatives phares chez Databricks
• Tendances Futures dans les Données et l'IA
Prédire l'influence de l'IA sur les futurs systèmes de données
Technologies émergentes et innovations à surveiller
• Meilleures Pratiques et Recommandations Stratégiques
Construire une infrastructure de données robuste et évolutive
Stratégies d'adoption pour l'IA et l'apprentissage automatique
• Résumé et Conclusion du Cours
Récapitulatif des concepts clés et leçons apprises
Session de questions-réponses et discussion sur les thèmes ouverts

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Sujets

Science des données