Explicadores de Observabilidad Activados por IA - ¡Realmente Hicimos Algo con IA!

Resumen

Descubra cómo el equipo de Observabilidad de eBay combina algoritmos con LLMs para crear AI "Explicadores" predictivos para señales de telemetría, mejorando la interpretación de trazas, métricas y registros más allá de las implementaciones básicas de LLM.

Programa de estudio

- Introducción a la IA en la Observabilidad -- Descripción general de Herramientas y Técnicas de Observabilidad -- Papel de la IA en el Mejoramiento de la Observabilidad - Fundamentos de las Señales de Telemetría -- Comprensión de Trazas, Métricas y Registros -- Desafíos en la Interpretación de Datos de Telemetría - Algoritmos para Mejorar la Observabilidad -- Algoritmos Comunes para la Interpretación de Datos -- Algoritmos Predictivos y sus Aplicaciones - Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs) y Observabilidad -- Conceptos Básicos de los LLMs -- Integración de LLMs con Herramientas de Observabilidad - Explicabilidad de la IA en Telemetría -- Necesidad de Explicabilidad en la Observabilidad -- Diseño de Modelos Explicables para Trazas, Métricas y Registros - Soluciones de Observabilidad Impulsadas por IA de eBay -- Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real -- Escalabilidad y Eficiencia de las Soluciones de IA - Construcción de Explicadores de IA Predecibles -- Pasos para el Desarrollo de Explicadores de IA -- Técnicas para Probar y Validar Modelos de IA - Mejorando la Interpretación Más Allá de las Implementaciones Básicas de LLM -- Limitaciones de las Aplicaciones Básicas de LLM -- Estrategias Avanzadas para Perspicacias de Datos Exhaustivas - Futuro de la IA en la Observabilidad -- Tendencias y Tecnologías Emergentes -- Preparándose para la Próxima Generación de Herramientas de Observabilidad - Conclusión -- Puntos Clave -- Mejores Prácticas para la Observabilidad Mejorada por IA

Enseñado por

Etiquetas