Expliqueurs d'observabilité activés par IA - Nous avons réellement fait quelque chose avec l'IA !

Aperçu

Join us as we unfold the groundbreaking work of eBay's Observability team, showcasing how they seamlessly blend algorithms with large language models (LLMs) to develop AI "Explainers." This session will delve into enhancing the interpretation of telemetry signals, moving beyond the conventional uses of LLMs to bring about a more robust analysis of traces, metrics, and logs.

This exclusive presentation is hosted on YouTube, where you'll gain insights into the innovative methodologies employed by eBay to refine observability solutions. Ideal for those interested in artificial intelligence and computer science, this course reveals the potential of AI in transforming data signal analysis.

Don't miss the opportunity to broaden your understanding of AI's capabilities in observability.

Tune in to learn from the pioneers of AI Explainers in the industry and see the tangible advancements they've achieved in this field.

Programme

• Introduction à l'IA dans l'Observabilité
Vue d'ensemble des outils et techniques d'observabilité
Rôle de l'IA dans l'amélioration de l'observabilité
• Fondamentaux des signaux de télémétrie
Comprendre les traces, les métriques et les journaux
Défis dans l'interprétation des données de télémétrie
• Algorithmes pour améliorer l'observabilité
Algorithmes courants pour l'interprétation des données
Algorithmes prédictifs et leurs applications
• Modèles de langage de grande taille (LLM) et observabilité
Bases des LLM
Intégration des LLM avec les outils d'observabilité
• Explicabilité de l'IA dans la télémétrie
Besoin d'explicabilité dans l'observabilité
Conception de modèles explicables pour les traces, métriques et journaux
• Solutions d'observabilité alimentées par l'IA chez eBay
Études de cas et applications dans le monde réel
Scalabilité et efficacité des solutions d'IA
• Construire des explications IA prévisibles
Étapes pour développer des explications IA
Techniques de test et de validation des modèles d'IA
• Amélioration de l'interprétation au-delà des implémentations de base des LLM
Limitations des applications de base des LLM
Stratégies avancées pour des insights complets des données
• Avenir de l'IA dans l'observabilité
Tendances et technologies émergentes
Préparation à la prochaine génération d'outils d'observabilité
• Conclusion
Points clés à retenir
Meilleures pratiques pour l'observabilité améliorée par l'IA

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Matières

Computer Science