Explicadores de Observabilidad Impulsados por IA: ¡Realmente Hicimos Algo con IA!

Resumen

Programa

• Introducción a la IA en Observabilidad
Visión general de la Observabilidad en sistemas modernos
El papel de la IA en el mejoramiento de la observabilidad
Introducción al equipo de Observabilidad de eBay y su enfoque
• Fundamentos de las Señales de Telemetría
Comprensión de trazas, métricas y registros
Desafíos en la interpretación de señales de telemetría
• Algoritmos para la Interpretación de Señales
Revisión de algoritmos fundamentales utilizados en telemetría
Técnicas avanzadas para el procesamiento de señales
Estudios de caso sobre aplicaciones de algoritmos en la industria
• Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
¿Qué son los LLMs y cómo funcionan?
Capacidades y limitaciones de los LLMs actuales
• Integración de LLMs con Sistemas de Observabilidad
Estrategias para combinar algoritmos y LLMs
Cómo los LLMs pueden mejorar la interpretación de trazas, métricas y registros
Ejemplos y casos de uso del mundo real de eBay
• Construcción de Explicadores Predecibles
Concepto de "Explicadores" en IA
Pasos para desarrollar explicadores para datos de telemetría
Predictibilidad y fiabilidad en las explicaciones de IA
• Evaluación y Mejora
Técnicas para evaluar la efectividad de los explicadores
Bucles de retroalimentación y mejora continua
• Futuro de la IA en Observabilidad
Tendencias y tecnologías emergentes
El paisaje futuro y posibles avances
• Práctica y Análisis de Estudios de Caso
Proyectos/misiones prácticas
Análisis de estudios de caso de eBay y otros líderes de la industria
• Conclusión y Perspectivas de la Industria
Conclusiones clave del curso
Conversaciones con expertos y profesionales de la industria

---

Materias

Computer Science