Explicadores de Observabilidad Impulsados por IA: ¡Realmente Hicimos Algo con IA!
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Resumen
Descubra cómo el equipo de Observabilidad de eBay combina algoritmos con modelos de lenguaje grande (LLM) para crear "Explicadores" predictivos para señales de telemetría, mejorando la interpretación de trazas, métricas y registros más allá de las implementaciones básicas de inteligencia artificial.
Programa de estudio
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- Introducción a la IA en Observabilidad
-- Visión general de la Observabilidad en sistemas modernos
-- El papel de la IA en el mejoramiento de la observabilidad
-- Introducción al equipo de Observabilidad de eBay y su enfoque
- Fundamentos de las Señales de Telemetría
-- Comprensión de trazas, métricas y registros
-- Desafíos en la interpretación de señales de telemetría
- Algoritmos para la Interpretación de Señales
-- Revisión de algoritmos fundamentales utilizados en telemetría
-- Técnicas avanzadas para el procesamiento de señales
-- Estudios de caso sobre aplicaciones de algoritmos en la industria
- Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
-- ¿Qué son los LLMs y cómo funcionan?
-- Capacidades y limitaciones de los LLMs actuales
- Integración de LLMs con Sistemas de Observabilidad
-- Estrategias para combinar algoritmos y LLMs
-- Cómo los LLMs pueden mejorar la interpretación de trazas, métricas y registros
-- Ejemplos y casos de uso del mundo real de eBay
- Construcción de Explicadores Predecibles
-- Concepto de "Explicadores" en IA
-- Pasos para desarrollar explicadores para datos de telemetría
-- Predictibilidad y fiabilidad en las explicaciones de IA
- Evaluación y Mejora
-- Técnicas para evaluar la efectividad de los explicadores
-- Bucles de retroalimentación y mejora continua
- Futuro de la IA en Observabilidad
-- Tendencias y tecnologías emergentes
-- El paisaje futuro y posibles avances
- Práctica y Análisis de Estudios de Caso
-- Proyectos/misiones prácticas
-- Análisis de estudios de caso de eBay y otros líderes de la industria
- Conclusión y Perspectivas de la Industria
-- Conclusiones clave del curso
-- Conversaciones con expertos y profesionales de la industria
Enseñado por
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