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Débute 5 June 2026 22:42

Se termine 5 June 2026

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Explications sur l'observabilité activée par l'IA - Nous avons réellement fait quelque chose avec l'IA !

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Aperçu

Programme

  • Introduction à l'IA dans l'Observabilité
  • Aperçu de l'observabilité dans les systèmes modernes
    Le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'observabilité
    Présentation de l'équipe d'observabilité d'eBay et de leur approche
  • Fondamentaux des signaux de télémétrie
  • Comprendre les traces, les métriques et les journaux
    Défis dans l'interprétation des signaux de télémétrie
  • Algorithmes pour l'Interprétation des Signaux
  • Revue des algorithmes de base utilisés en télémétrie
    Techniques avancées pour le traitement des signaux
    Études de cas d'applications d'algorithmes dans l'industrie
  • Introduction aux Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs)
  • Que sont les LLMs et comment fonctionnent-ils ?
    Capacités et limites des LLMs actuels
  • Intégration des LLMs avec les Systèmes d'Observabilité
  • Stratégies pour combiner algorithmes et LLMs
    Comment les LLMs peuvent améliorer l'interprétation des traces, des métriques et des journaux
    Exemples réels et cas d'utilisation d'eBay
  • Construire des Explaineurs Prédictibles
  • Concept d'"Explaineurs" dans l'IA
    Étapes pour développer des explaineurs de données de télémétrie
    Prédictibilité et fiabilité dans les explications de l'IA
  • Évaluation et Amélioration
  • Techniques pour évaluer l'efficacité des explaineurs
    Boucles de rétroaction et amélioration continue
  • Avenir de l'IA dans l'Observabilité
  • Tendances et technologies émergentes
    Le paysage futur et les avancées potentielles
  • Pratique et Analyse de Cas d'Étude
  • Projets/ateliers pratiques
    Analyser des études de cas d'eBay et d'autres leaders de l'industrie
  • Conclusion et Aperçus de l'Industrie
  • Points clés à retenir du cours
    Discussions avec des experts et des professionnels du secteur

Matières

Computer Science