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Débute 5 June 2026 22:42
Se termine 5 June 2026
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Aperçu
Programme
- Introduction à l'IA dans l'Observabilité
- Fondamentaux des signaux de télémétrie
- Algorithmes pour l'Interprétation des Signaux
- Introduction aux Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs)
- Intégration des LLMs avec les Systèmes d'Observabilité
- Construire des Explaineurs Prédictibles
- Évaluation et Amélioration
- Avenir de l'IA dans l'Observabilité
- Pratique et Analyse de Cas d'Étude
- Conclusion et Aperçus de l'Industrie
Aperçu de l'observabilité dans les systèmes modernes
Le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'observabilité
Présentation de l'équipe d'observabilité d'eBay et de leur approche
Comprendre les traces, les métriques et les journaux
Défis dans l'interprétation des signaux de télémétrie
Revue des algorithmes de base utilisés en télémétrie
Techniques avancées pour le traitement des signaux
Études de cas d'applications d'algorithmes dans l'industrie
Que sont les LLMs et comment fonctionnent-ils ?
Capacités et limites des LLMs actuels
Stratégies pour combiner algorithmes et LLMs
Comment les LLMs peuvent améliorer l'interprétation des traces, des métriques et des journaux
Exemples réels et cas d'utilisation d'eBay
Concept d'"Explaineurs" dans l'IA
Étapes pour développer des explaineurs de données de télémétrie
Prédictibilité et fiabilité dans les explications de l'IA
Techniques pour évaluer l'efficacité des explaineurs
Boucles de rétroaction et amélioration continue
Tendances et technologies émergentes
Le paysage futur et les avancées potentielles
Projets/ateliers pratiques
Analyser des études de cas d'eBay et d'autres leaders de l'industrie
Points clés à retenir du cours
Discussions avec des experts et des professionnels du secteur
Matières
Computer Science