Agentes Basados en Metas: Guía Completa - Teoría y Demostración Práctica

Resumen

Explora los agentes basados en objetivos mediante teoría e implementación práctica en Python, aprendiendo cómo estos sistemas inteligentes actúan en función de objetivos en lugar de solo condiciones, con ejemplos prácticos y demostraciones de código.

Programa de estudio

• Introducción a los Agentes Basados en Metas
Definición de Agentes Basados en Metas
Comparación con Otros Tipos de Agentes: Reflexivos, de Utilidad y de Aprendizaje
Visión General de la Estructura y Objetivos del Curso
• Fundamentos Teóricos
Comprensión de Metas y Restricciones
Procesos de Planificación y Toma de Decisiones
Técnicas de Optimización para el Logro de Metas
• Representación Lógica y Búsqueda
Representación del Conocimiento para Agentes Basados en Metas
Algoritmos de Búsqueda: Profundidad, Amplitud, A* y Enfoques Heurísticos
Ejemplo Práctico: Implementación de Búsqueda en Python
• Arquitectura de Agentes Basados en Metas
Componentes de un Agente Basado en Metas
Formulación y Priorización de Metas
Interacción del Agente con el Entorno
• Implementación Práctica en Python
Introducción a Bibliotecas de Python para IA (e.g., NumPy, Matplotlib)
Configuración del Entorno de Desarrollo
Codificando un Agente Basado en Metas Simple: Paso a Paso
• Técnicas Avanzadas de Planificación
Planificación Bajo Incertidumbre
Modelos Probabilísticos y Árboles de Decisión
Integración con Modelos de Aprendizaje Automático
• Aplicaciones en el Mundo Real
Robótica y Navegación Autónoma
Asistentes Inteligentes y Programación de Tareas
Estudios de Caso y Ejemplos de la Industria
• Proyecto Práctico: Construcción de un Sistema Basado en Metas
Visión General del Proyecto y Requisitos
Diseño de la Arquitectura del Sistema
Implementación y Prueba del Sistema
• Conclusión y Direcciones Futuras
Tendencias en la Investigación de Agentes Basados en Metas
Desafíos y Oportunidades Futuras
Resumen de Aprendizajes Clave
• Recursos y Referencias Adicionales
Lecturas Sugeridas
Tutoriales en Línea y Comunidades
Sesión Final de Preguntas y Respuestas y Retroalimentación del Curso

Asignaturas

Ciencias de la Computación