What You Need to Know Before
You Start

Starts 3 June 2025 14:44

Ends 3 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Agents basés sur des objectifs : Guide complet - Théorie et démonstration pratique

Explorez les agents basés sur des objectifs à travers la théorie et une implémentation pratique en Python, en apprenant comment ces systèmes intelligents agissent en fonction d'objectifs plutôt que simplement de conditions, avec des exemples concrets et des démonstrations de code.
Code With Aarohi via YouTube

Code With Aarohi

2416 Cours


33 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Aperçu

Explorez les agents basés sur des objectifs à travers la théorie et une implémentation pratique en Python, en apprenant comment ces systèmes intelligents agissent en fonction d'objectifs plutôt que simplement de conditions, avec des exemples concrets et des démonstrations de code.

Programme

  • Introduction aux Agents Basés sur les Objectifs
  • Définition des Agents Basés sur les Objectifs
    Comparaison avec d'autres types d'agents : Réflexe, Utilitaire et Apprentissage
    Aperçu de la structure et des objectifs du cours
  • Fondements Théoriques
  • Compréhension des objectifs et des contraintes
    Processus de planification et de prise de décision
    Techniques d'optimisation pour atteindre les objectifs
  • Représentation Logique et Recherche
  • Représentation des connaissances pour les agents basés sur les objectifs
    Algorithmes de recherche : en profondeur, en largeur, A*, et approches heuristiques
    Exemple pratique : Implémentation de la recherche en Python
  • Architecture des Agents Basés sur les Objectifs
  • Composants d'un agent basé sur les objectifs
    Formulation et hiérarchisation des objectifs
    Interaction agent-environnement
  • Implémentation Pratique en Python
  • Introduction aux bibliothèques Python pour l'IA (par exemple, NumPy, Matplotlib)
    Mise en place de l'environnement de développement
    Codage d'un agent basé sur des objectifs simple : étape par étape
  • Techniques de Planification Avancées
  • Planification sous incertitude
    Modèles probabilistes et arbres de décision
    Intégration avec des modèles d'apprentissage automatique
  • Applications dans le Monde Réel
  • Robotique et navigation autonome
    Assistants intelligents et planification des tâches
    Études de cas et exemples industriels
  • Projet Pratique : Construire un Système Basé sur les Objectifs
  • Aperçu et exigences du projet
    Conception de l'architecture du système
    Mise en œuvre et test du système
  • Conclusion et Perspectives Futures
  • Tendances dans la recherche sur les agents basés sur les objectifs
    Défis et opportunités futurs
    Récapitulatif des points clés
  • Ressources Additionnelles et Références
  • Lectures suggérées
    Tutoriels en ligne et communautés
    Session finale de questions-réponses et retour sur le cours

Sujets

Informatique