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Agents basés sur des objectifs : Guide complet - Théorie et démonstration pratique
Explorez les agents basés sur des objectifs à travers la théorie et une implémentation pratique en Python, en apprenant comment ces systèmes intelligents agissent en fonction d'objectifs plutôt que simplement de conditions, avec des exemples concrets et des démonstrations de code.
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Aperçu
Explorez les agents basés sur des objectifs à travers la théorie et une implémentation pratique en Python, en apprenant comment ces systèmes intelligents agissent en fonction d'objectifs plutôt que simplement de conditions, avec des exemples concrets et des démonstrations de code.
Programme
- Introduction aux Agents Basés sur les Objectifs
- Fondements Théoriques
- Représentation Logique et Recherche
- Architecture des Agents Basés sur les Objectifs
- Implémentation Pratique en Python
- Techniques de Planification Avancées
- Applications dans le Monde Réel
- Projet Pratique : Construire un Système Basé sur les Objectifs
- Conclusion et Perspectives Futures
- Ressources Additionnelles et Références
Définition des Agents Basés sur les Objectifs
Comparaison avec d'autres types d'agents : Réflexe, Utilitaire et Apprentissage
Aperçu de la structure et des objectifs du cours
Compréhension des objectifs et des contraintes
Processus de planification et de prise de décision
Techniques d'optimisation pour atteindre les objectifs
Représentation des connaissances pour les agents basés sur les objectifs
Algorithmes de recherche : en profondeur, en largeur, A*, et approches heuristiques
Exemple pratique : Implémentation de la recherche en Python
Composants d'un agent basé sur les objectifs
Formulation et hiérarchisation des objectifs
Interaction agent-environnement
Introduction aux bibliothèques Python pour l'IA (par exemple, NumPy, Matplotlib)
Mise en place de l'environnement de développement
Codage d'un agent basé sur des objectifs simple : étape par étape
Planification sous incertitude
Modèles probabilistes et arbres de décision
Intégration avec des modèles d'apprentissage automatique
Robotique et navigation autonome
Assistants intelligents et planification des tâches
Études de cas et exemples industriels
Aperçu et exigences du projet
Conception de l'architecture du système
Mise en œuvre et test du système
Tendances dans la recherche sur les agents basés sur les objectifs
Défis et opportunités futurs
Récapitulatif des points clés
Lectures suggérées
Tutoriels en ligne et communautés
Session finale de questions-réponses et retour sur le cours
Sujets
Informatique