Embárcate en un viaje esclarecedor con nuestro tutorial completo sobre cómo construir sistemas avanzados de agentes de IA utilizando LangGraph. Este marco profesional ofrece un control y una escalabilidad sin igual, superando las capacidades de LangChain o LlamaIndex, lo que lo hace ideal para aplicaciones listas para producción.
Este tutorial está alojado en YouTube bajo las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Cursos de Ciencias de la Computación.
Obtén conocimientos profundos y experiencia práctica necesarios para desarrollar sistemas de IA que satisfagan tus necesidades profesionales.
Descubre las características robustas y ventajas únicas que LangGraph ofrece sobre otros marcos populares.
Únete a nuestra sesión de tutoriales y aprovecha el poder de LangGraph para elevar tus proyectos de IA a nuevas alturas.
- Introducción a LangGraph
Descripción general de las características de LangGraph
Comparación con otros frameworks: LangChain y LlamaIndex
Instalación y configuración
- Conceptos Básicos de Sistemas de Agentes de IA
Comprensión de los agentes de IA y sus roles
Componentes clave de los sistemas de agentes de IA
- Bloques de Construcción de LangGraph
Nodos y aristas en LangGraph
Estructuras de datos de grafos y manipulación
- Diseño de Arquitecturas de Agentes de IA Escalables
Mejores prácticas para sistemas de IA escalables
Estudios de caso sobre sistemas de agentes de IA escalables
- Mecanismos de Control Avanzados en LangGraph
Personalización de comportamientos de los agentes
Manejo de errores y estrategias de respaldo
- Integración de LangGraph con Sistemas Existentes
Desarrollo de API y técnicas de integración
Optimización del flujo de datos
- Implementación y Pruebas de Aplicaciones Listas para Producción
Estrategias de despliegue para aplicaciones de LangGraph
Monitoreo y mantenimiento de sistemas de agentes de IA
- Talleres Prácticos
Construcción de un sistema de agentes de IA de muestra con LangGraph
Ejercicios prácticos: Características avanzadas y configuraciones personalizadas
- Tendencias y Desarrollos Futuros en Sistemas de Agentes de IA
Próximas características en LangGraph
Tendencias emergentes en IA y su impacto en los sistemas LangGraph
- Revisión del Curso y Sesión de Preguntas y Respuestas
Resumen de conceptos clave
Sesión abierta para preguntas y orientación personalizada
