LangGraph Tutoriel - Comment construire des systèmes d'agents IA avancés

Aperçu

Plongez dans la création de systèmes d'agents IA avancés avec LangGraph, un cadre professionnel offrant plus de contrôle et d'évolutivité que LangChain ou LlamaIndex pour des applications prêtes à être mises en production.

Programme

• Introduction à LangGraph
Aperçu des fonctionnalités de LangGraph
Comparaison avec d'autres frameworks : LangChain et LlamaIndex
Installation et configuration
• Concepts de Base des Systèmes d'Agents IA
Comprendre les agents IA et leurs rôles
Composants clés des systèmes d'agents IA
• Éléments Constitutifs de LangGraph
Nœuds et arêtes dans LangGraph
Structures de données en graphe et manipulation
• Concevoir des Architectures Scalables pour Agents IA
Meilleures pratiques pour des systèmes IA scalables
Études de cas de systèmes d'agents IA scalables
• Mécanismes de Contrôle Avancés dans LangGraph
Personnalisation des comportements des agents
Gestion des erreurs et stratégies de repli
• Intégration de LangGraph avec les Systèmes Existants
Développement d'API et techniques d'intégration
Optimisation du flux de données
• Mise en Œuvre et Test d'Applications Prêtes pour la Production
Stratégies de déploiement pour les applications LangGraph
Surveillance et maintenance des systèmes d'agents IA
• Ateliers Pratiques
Construire un système d'agent IA avec LangGraph
Exercices pratiques : fonctionnalités avancées et configurations personnalisées
• Tendances Futures et Développements dans les Systèmes d'Agents IA
Nouvelles fonctionnalités à venir dans LangGraph
Tendances émergentes en IA et leurs implications pour les systèmes LangGraph
• Revue du Cours et Q&R
Résumé des concepts clés
Session ouverte pour questions et conseils personnalisés

Sujets

Informatique