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Resumen
Explore los fundamentos del aprendizaje profundo y su impacto potencial en la tecnología con las perspectivas de Mike Curtis de Airbnb en la Collision Conference.
Programa de estudio
- Introducción al Aprendizaje Profundo
- Las Matemáticas del Aprendizaje Profundo
- Redes Neuronales
- Marcos de Aprendizaje Profundo
- Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
- Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
- Implicaciones Éticas y Sociales del Aprendizaje Profundo
- Aprendizaje Profundo para la Industria
- Proyecto de Culminación
- Conclusión y Direcciones Futuras
Definición y Conceptos Clave
Antecedentes Históricos y Evolución
Visión General de las Arquitecturas de Aprendizaje Profundo
Elementos Esenciales del Álgebra Lineal
Cálculo y Técnicas de Optimización
Probabilidad y Estadísticas para el Aprendizaje Profundo
Estructura y Función de las Neuronas Artificiales
Comprensión de Capas y Funciones de Activación
Entrenamiento de Redes Neuronales: Propagación Directa y Retropropagación
Introducción a Marcos Populares (TensorFlow, PyTorch, etc.)
Configuración de un Entorno de Aprendizaje Profundo
Construcción de tu Primera Red Neuronal con un Marco
Arquitectura y Aplicaciones de las CNNs
Procesamiento y Reconocimiento de Imágenes
Estudio de Caso: Aplicaciones en la Industria
Comprensión del Modelado de Secuencias con RNNs
Aplicaciones en Procesamiento de Lenguaje Natural
Redes de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM)
Sesgo e Imparcialidad en la IA
Aprendizaje Profundo y Preocupaciones de Privacidad
El Papel del Aprendizaje Profundo en la Sociedad
Perspectivas de Mike Curtis: Uso del Aprendizaje Profundo en Airbnb
Impacto Potencial en Diversos Sectores
El Futuro del Aprendizaje Profundo en la Tecnología
Diseño, Entrenamiento y Despliegue de un Modelo de Aprendizaje Profundo
Aplicaciones del Mundo Real y Estudios de Caso
Presentación y Evaluación de Proyectos
Resumen de Conceptos Clave y Habilidades
Tendencias Emergentes en el Aprendizaje Profundo
Recursos para Aprendizaje y Exploración Adicionales
Asignaturas
Charlas de Conferencia