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Comienza 6 July 2025 15:13

Termina 6 July 2025

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Estableciendo los Fundamentos del Aprendizaje Profundo

Descubra los principios fundamentales del aprendizaje profundo y sus prometedores efectos en la tecnología en la Conferencia Collision. Obtenga valiosos conocimientos de Mike Curtis, una voz líder de Airbnb, mientras desglosa estos conceptos revolucionarios. Esta charla es esencial para los entusiastas de la inteligencia artificial y aquellos.
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Resumen

Descubra los principios fundamentales del aprendizaje profundo y sus prometedores efectos en la tecnología en la Conferencia Collision. Obtenga valiosos conocimientos de Mike Curtis, una voz líder de Airbnb, mientras desglosa estos conceptos revolucionarios.

Esta charla es esencial para los entusiastas de la inteligencia artificial y aquellos ansiosos por entender el futuro de la tecnología. Vea esta sesión informativa en YouTube, una plataforma dedicada a brindarle lo mejor en contenido educativo.

Las palabras clave asociadas con este evento incluyen Aprendizaje Profundo, Mike Curtis, Airbnb, Conferencia Collision y más, convirtiéndolo en una visión obligada para aquellos interesados en Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencias.

Programa de estudio

  • Introducción al Aprendizaje Profundo
  • Definición y Conceptos Clave
    Antecedentes Históricos y Evolución
    Visión General de las Arquitecturas de Aprendizaje Profundo
  • Las Matemáticas del Aprendizaje Profundo
  • Elementos Esenciales del Álgebra Lineal
    Cálculo y Técnicas de Optimización
    Probabilidad y Estadísticas para el Aprendizaje Profundo
  • Redes Neuronales
  • Estructura y Función de las Neuronas Artificiales
    Comprensión de Capas y Funciones de Activación
    Entrenamiento de Redes Neuronales: Propagación Directa y Retropropagación
  • Marcos de Aprendizaje Profundo
  • Introducción a Marcos Populares (TensorFlow, PyTorch, etc.)
    Configuración de un Entorno de Aprendizaje Profundo
    Construcción de tu Primera Red Neuronal con un Marco
  • Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
  • Arquitectura y Aplicaciones de las CNNs
    Procesamiento y Reconocimiento de Imágenes
    Estudio de Caso: Aplicaciones en la Industria
  • Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
  • Comprensión del Modelado de Secuencias con RNNs
    Aplicaciones en Procesamiento de Lenguaje Natural
    Redes de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM)
  • Implicaciones Éticas y Sociales del Aprendizaje Profundo
  • Sesgo e Imparcialidad en la IA
    Aprendizaje Profundo y Preocupaciones de Privacidad
    El Papel del Aprendizaje Profundo en la Sociedad
  • Aprendizaje Profundo para la Industria
  • Perspectivas de Mike Curtis: Uso del Aprendizaje Profundo en Airbnb
    Impacto Potencial en Diversos Sectores
    El Futuro del Aprendizaje Profundo en la Tecnología
  • Proyecto de Culminación
  • Diseño, Entrenamiento y Despliegue de un Modelo de Aprendizaje Profundo
    Aplicaciones del Mundo Real y Estudios de Caso
    Presentación y Evaluación de Proyectos
  • Conclusión y Direcciones Futuras
  • Resumen de Conceptos Clave y Habilidades
    Tendencias Emergentes en el Aprendizaje Profundo
    Recursos para Aprendizaje y Exploración Adicionales

Asignaturas

Charlas de Conferencia