Poser les Fondations de l'Apprentissage Profond

Aperçu

Découvrez les principes fondamentaux de l'apprentissage profond et ses effets prometteurs sur la technologie lors de la Collision Conference. Obtenez des perspectives précieuses de Mike Curtis, une voix de premier plan d'Airbnb, alors qu'il décompose ces concepts révolutionnaires.

Cette conférence est un visionnage essentiel pour les passionnés d'intelligence artificielle et ceux désireux de comprendre l'avenir de la technologie. Regardez cette session informative sur YouTube, une plateforme dédiée à vous apporter le meilleur du contenu éducatif.

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Programme

• Introduction à l'apprentissage profond
Définition et concepts clés
Contexte historique et évolution
Vue d'ensemble des architectures de l'apprentissage profond
• Les mathématiques de l'apprentissage profond
Notions essentielles en algèbre linéaire
Techniques de calcul et d'optimisation
Probabilités et statistiques pour l'apprentissage profond
• Réseaux de neurones
Structure et fonction des neurones artificiels
Compréhension des couches et des fonctions d'activation
Entraînement des réseaux de neurones : propagation avant et rétropropagation
• Cadres de l'apprentissage profond
Introduction aux cadres populaires (TensorFlow, PyTorch, etc.)
Configuration et mise en place d'un environnement d'apprentissage profond
Construction de votre premier réseau de neurones avec un cadre
• Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Architecture et applications des CNN
Traitement et reconnaissance d'images
Étude de cas : Applications dans l'industrie
• Réseaux de neurones récurrents (RNN)
Comprendre la modélisation de séquences avec les RNN
Applications en traitement du langage naturel
Réseaux à mémoire à long court terme (LSTM)
• Implications éthiques et sociales de l'apprentissage profond
Biais et équité en IA
L'apprentissage profond et les préoccupations en matière de vie privée
Le rôle de l'apprentissage profond dans la société
• Apprentissage profond pour l'industrie
Aperçus de Mike Curtis : L'utilisation de l'apprentissage profond chez Airbnb
Impact potentiel sur divers secteurs
L'avenir de l'apprentissage profond dans la technologie
• Projet de fin d'études
Conception, entraînement et déploiement d'un modèle d'apprentissage profond
Applications réelles et études de cas
Présentation et évaluation des projets
• Conclusion et perspectives futures
Récapitulatif des concepts et compétences clés
Tendances émergentes dans l'apprentissage profond
Ressources pour un apprentissage et une exploration supplémentaires

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Sujets

Conférences