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Débute 4 June 2026 06:15
Se termine 4 June 2026
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Explore the fundamentals of deep learning and its potential impact on technology with insights from Airbnb's Mike Curtis at Collision Conference.
Programme
- Introduction à l'apprentissage profond
- Les mathématiques de l'apprentissage profond
- Réseaux de neurones
- Cadres de l'apprentissage profond
- Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
- Réseaux de neurones récurrents (RNN)
- Implications éthiques et sociales de l'apprentissage profond
- Apprentissage profond pour l'industrie
- Projet de fin d'études
- Conclusion et perspectives futures
Définition et concepts clés
Contexte historique et évolution
Vue d'ensemble des architectures de l'apprentissage profond
Notions essentielles en algèbre linéaire
Techniques de calcul et d'optimisation
Probabilités et statistiques pour l'apprentissage profond
Structure et fonction des neurones artificiels
Compréhension des couches et des fonctions d'activation
Entraînement des réseaux de neurones : propagation avant et rétropropagation
Introduction aux cadres populaires (TensorFlow, PyTorch, etc.)
Configuration et mise en place d'un environnement d'apprentissage profond
Construction de votre premier réseau de neurones avec un cadre
Architecture et applications des CNN
Traitement et reconnaissance d'images
Étude de cas : Applications dans l'industrie
Comprendre la modélisation de séquences avec les RNN
Applications en traitement du langage naturel
Réseaux à mémoire à long court terme (LSTM)
Biais et équité en IA
L'apprentissage profond et les préoccupations en matière de vie privée
Le rôle de l'apprentissage profond dans la société
Aperçus de Mike Curtis : L'utilisation de l'apprentissage profond chez Airbnb
Impact potentiel sur divers secteurs
L'avenir de l'apprentissage profond dans la technologie
Conception, entraînement et déploiement d'un modèle d'apprentissage profond
Applications réelles et études de cas
Présentation et évaluation des projets
Récapitulatif des concepts et compétences clés
Tendances émergentes dans l'apprentissage profond
Ressources pour un apprentissage et une exploration supplémentaires
Matières
Conference Talks