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Débute 4 June 2026 06:15

Se termine 4 June 2026

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Poser les Fondations de l'Apprentissage Profond

Explorez les fondamentaux de l'apprentissage profond et son impact potentiel sur la technologie avec les perspectives de Mike Curtis d'Airbnb à la Collision Conference.
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Collision Conference

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Aperçu

Explore the fundamentals of deep learning and its potential impact on technology with insights from Airbnb's Mike Curtis at Collision Conference.

Programme

  • Introduction à l'apprentissage profond
  • Définition et concepts clés
    Contexte historique et évolution
    Vue d'ensemble des architectures de l'apprentissage profond
  • Les mathématiques de l'apprentissage profond
  • Notions essentielles en algèbre linéaire
    Techniques de calcul et d'optimisation
    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage profond
  • Réseaux de neurones
  • Structure et fonction des neurones artificiels
    Compréhension des couches et des fonctions d'activation
    Entraînement des réseaux de neurones : propagation avant et rétropropagation
  • Cadres de l'apprentissage profond
  • Introduction aux cadres populaires (TensorFlow, PyTorch, etc.)
    Configuration et mise en place d'un environnement d'apprentissage profond
    Construction de votre premier réseau de neurones avec un cadre
  • Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
  • Architecture et applications des CNN
    Traitement et reconnaissance d'images
    Étude de cas : Applications dans l'industrie
  • Réseaux de neurones récurrents (RNN)
  • Comprendre la modélisation de séquences avec les RNN
    Applications en traitement du langage naturel
    Réseaux à mémoire à long court terme (LSTM)
  • Implications éthiques et sociales de l'apprentissage profond
  • Biais et équité en IA
    L'apprentissage profond et les préoccupations en matière de vie privée
    Le rôle de l'apprentissage profond dans la société
  • Apprentissage profond pour l'industrie
  • Aperçus de Mike Curtis : L'utilisation de l'apprentissage profond chez Airbnb
    Impact potentiel sur divers secteurs
    L'avenir de l'apprentissage profond dans la technologie
  • Projet de fin d'études
  • Conception, entraînement et déploiement d'un modèle d'apprentissage profond
    Applications réelles et études de cas
    Présentation et évaluation des projets
  • Conclusion et perspectives futures
  • Récapitulatif des concepts et compétences clés
    Tendances émergentes dans l'apprentissage profond
    Ressources pour un apprentissage et une exploration supplémentaires

Matières

Conference Talks