Aprendizaje, Razonamiento y Planificación con Conceptos Neuro-Simbólicos

Resumen

Sumérgete en el ámbito de los conceptos neuro-simbólicos, centrándote en su papel como abstracciones composicionales en sistemas de inteligencia artificial. Este curso revelador ofrecido en YouTube combina intrincadamente programas simbólicos con redes neuronales, optimizando los procesos de aprendizaje, razonamiento y planificación.

Sumérgete en la vanguardia de la fusión de redes neuronales y programas simbólicos para impulsar las capacidades de la IA, optimizando cómo los sistemas inteligentes adquieren conocimiento y toman decisiones.

Perfecto para aquellos que buscan avances en IA y ciencias de la computación, este curso ofrece valiosos conocimientos sobre las metodologías de IA de próxima generación.

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Programa de estudio

• Introducción a la IA Neuro-Simbólica
Visión general de los sistemas neuro-simbólicos
Contexto histórico y evolución
Principales motivaciones y beneficios
• Redes Neuronales: Fundamentos
Conceptos básicos de arquitecturas de redes neuronales
Metodologías de entrenamiento
Limitaciones en razonamiento e interpretabilidad
• IA Simbólica: Fundamentos y Técnicas
Lógica y representación del conocimiento
Algoritmos de búsqueda y planificación
Manipulación simbólica e inferencia
• Integración de Enfoques Neurales y Simbólicos
Conceptos de sistemas híbridos
Métodos para combinar componentes neurales y simbólicos
Estudios de caso de sistemas neuro-simbólicos existentes
• Aprendizaje en Sistemas Neuro-Simbólicos
Técnicas de aprendizaje composicional
Aprendizaje por transferencia y multitarea en sistemas híbridos
Gestión de la incertidumbre y razonamiento probabilístico
• Razonamiento con Conceptos Neuro-Simbólicos
Generación de explicaciones e interpretabilidad
Razonamiento lógico con redes neuronales
Razonamiento temporal y espacial
• Planificación en Sistemas Neuro-Simbólicos
Estrategias y algoritmos de planificación
Modelos jerárquicos y toma de decisiones
Aplicaciones en el mundo real y desafíos
• Aplicaciones y Estudios de Caso
Comprensión y procesamiento del lenguaje natural
Visión computacional y comprensión de imágenes
Robótica y sistemas autónomos
• Direcciones Futuras y Oportunidades de Investigación
Tendencias actuales y problemas abiertos
Ética e impactos sociales de la IA neuro-simbólica
Oportunidades para la investigación interdisciplinaria
• Cierre del Curso y Presentaciones de Proyectos
Revisión de conceptos clave y aprendizajes
Presentaciones de proyectos de los estudiantes
Retroalimentación y discusión sobre futuras rutas de aprendizaje

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Asignaturas

Ciencias de la Computación