Aprendizaje, Razonamiento y Planificación con Conceptos Neuro-Simbólicos

Resumen

Explore conceptos neuro-simbólicos como abstracciones composicionales para sistemas de IA, permitiendo un aprendizaje, razonamiento y planificación eficientes mediante la combinación de programas simbólicos y redes neuronales.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Neuro-Simbólica
Visión general de los sistemas neuro-simbólicos
Contexto histórico y evolución
Principales motivaciones y beneficios
• Redes Neuronales: Fundamentos
Conceptos básicos de arquitecturas de redes neuronales
Metodologías de entrenamiento
Limitaciones en razonamiento e interpretabilidad
• IA Simbólica: Fundamentos y Técnicas
Lógica y representación del conocimiento
Algoritmos de búsqueda y planificación
Manipulación simbólica e inferencia
• Integración de Enfoques Neurales y Simbólicos
Conceptos de sistemas híbridos
Métodos para combinar componentes neurales y simbólicos
Estudios de caso de sistemas neuro-simbólicos existentes
• Aprendizaje en Sistemas Neuro-Simbólicos
Técnicas de aprendizaje composicional
Aprendizaje por transferencia y multitarea en sistemas híbridos
Gestión de la incertidumbre y razonamiento probabilístico
• Razonamiento con Conceptos Neuro-Simbólicos
Generación de explicaciones e interpretabilidad
Razonamiento lógico con redes neuronales
Razonamiento temporal y espacial
• Planificación en Sistemas Neuro-Simbólicos
Estrategias y algoritmos de planificación
Modelos jerárquicos y toma de decisiones
Aplicaciones en el mundo real y desafíos
• Aplicaciones y Estudios de Caso
Comprensión y procesamiento del lenguaje natural
Visión computacional y comprensión de imágenes
Robótica y sistemas autónomos
• Direcciones Futuras y Oportunidades de Investigación
Tendencias actuales y problemas abiertos
Ética e impactos sociales de la IA neuro-simbólica
Oportunidades para la investigación interdisciplinaria
• Cierre del Curso y Presentaciones de Proyectos
Revisión de conceptos clave y aprendizajes
Presentaciones de proyectos de los estudiantes
Retroalimentación y discusión sobre futuras rutas de aprendizaje

Asignaturas

Ciencias de la Computación