Apprentissage, Raisonnement et Planification avec des Concepts Neuro-Symboliques

Aperçu

Explorez les concepts neuro-symboliques en tant qu'abstractions compositionnelles pour les systèmes d'IA, permettant un apprentissage, un raisonnement et une planification efficaces grâce à la combinaison de programmes symboliques et de réseaux neuronaux.

Programme

• Introduction à l'IA Neuro-Symbolique
Aperçu des systèmes neuro-symboliques
Contexte historique et évolution
Motivations clés et avantages
• Réseaux Neuraux : Fondements
Bases des architectures de réseaux neuronaux
Méthodes d'entraînement
Limitations en matière de raisonnement et d'interprétabilité
• IA Symbolique : Notions de Base et Techniques
Logique et représentation des connaissances
Algorithmes de recherche et planification
Manipulation des symboles et inférence
• Intégration des Approches Neurones et Symboliques
Concepts des systèmes hybrides
Méthodes de combinaison des composants neuraux et symboliques
Études de cas de systèmes neuro-symboliques existants
• Apprentissage dans les Systèmes Neuro-Symboliques
Techniques d'apprentissage compositionnel
Apprentissage par transfert et multitâche dans les systèmes hybrides
Gestion de l'incertitude et raisonnement probabiliste
• Raisonnement avec des Concepts Neuro-Symboliques
Génération d'explications et interprétabilité
Raisonnement logique avec des réseaux neuronaux
Raisonnement temporel et spatial
• Planification dans les Systèmes Neuro-Symboliques
Stratégies de planification et algorithmes
Modèles hiérarchiques et prise de décision
Applications réelles et défis
• Applications et Études de Cas
Compréhension et traitement du langage naturel
Vision par ordinateur et compréhension d'images
Robotique et systèmes autonomes
• Directions Futures et Opportunités de Recherche
Tendances actuelles et problèmes ouverts
Éthique et impacts sociétaux de l'IA neuro-symbolique
Opportunités de recherche interdisciplinaire
• Conclusion du Cours et Présentations de Projets
Revue des concepts clés et des apprentissages
Présentations de projets par les étudiants
Retours et discussion sur les trajectoires d'apprentissage futures

Sujets

Informatique